[发明专利]一种多失效模式下工业机器人RV减速器的可靠性分析方法有效
申请号: | 201910355298.0 | 申请日: | 2019-04-29 |
公开(公告)号: | CN110096796B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 黄洪钟;李本;李彦锋;钱华明;王弘毅;张乙;程秀作;黄鹏 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 失效 模式 工业 机器人 rv 减速器 可靠性分析 方法 | ||
1.一种多失效模式下工业机器人RV减速器的可靠性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对工业机器人RV减速器的失效模式进行分析,选取主要失效模式作为可靠性分析对象;具体为:
根据工业机器人RV减速器的故障与维修统计数据,对工业机器人RV减速器的失效模式进行总结和分析;并根据RV减速器的FMEA报告表,对各种失效模式的风险评估做出分析,确定判断标准,得到RV减速器的主要失效模式,具体包括:行星齿轮齿面磨损,行星齿轮轮齿断裂,摆线轮齿面磨损,滚动轴承磨损;
S2、分析步骤S1中主要失效模式对应的零部件及失效原因,确定失效物理模型和不确定因素,建立主要失效模式的功能函数;具体包括以下分步骤:
S21、根据步骤S1中确定的主要失效模式,确定主要失效模式对应的失效零部件,并分析失效原因;
S22、根据步骤S21中确定的主要失效模式对应的零部件及失效原因,确定对应的失效物理模型;
S23、根据步骤S22中确定的失效物理模型,结合RV减速器的实际情况,分析失效原因中的不确定因素;
S24、根据步骤S23中得到的不确定因素,量化步骤S22中确定的失效物理模型中的变量,并确定变量的分布类型与分布参数,建立主要失效模式的功能函数;
所述步骤S24中行星齿轮齿面磨损失效模式的功能函数具体表示为:
其中,σHlim表示试验齿轮的接触疲劳极限,ZN表示寿命系数,ZR表示齿面粗糙度系数,ZV表示速度系数,ZW表示工作硬化系数,ZL表示润滑剂系数,ZX表示尺寸系数,ZH表示节点区域系数,ZE表示弹性系数,Zε表示重合度系数,Zβ表示螺旋角系数, k p表示行星轮间载荷分配不均衡系数,P表示输入功率,d表示齿轮分度圆直径,b表示齿宽,np表示行星轮个数,nμ表示输入转速,u表示传动比,KA1表示齿面磨损失效模式下的使用系数,KV1表示齿面磨损失效模式下的动载系数,KHβ表示齿面磨损失效模式下的齿向载荷分布系数,KHα表示齿面磨损失效模式下的齿间载荷分布系数;
所述步骤S24中行星齿轮轮齿断裂失效模式的功能函数具体表示为:
其中,σFlim表示试验齿轮的弯曲疲劳强度,YST表示试验齿轮的应力修正系数,YNT表示寿命系数,YδrelT表示相对齿根圆角敏感系数,YRrelT表示相对齿根表面状况系数,YX表示弯曲强度计算的尺寸系数,mn表示法向模数,YFa表示载荷作用于齿顶时的齿形系数,YSa表示载荷作用于齿顶时的应力修正系数,Yε表示重合度系数,Yβ表示螺旋角系数,KA2表示轮齿断裂失效模式下的使用系数,KV2表示轮齿断裂失效模式下的动载系数,KFβ表示轮齿断裂失效模式下的齿向载荷分布系数,KFα表示轮齿断裂失效模式下的齿间载荷分布系数;
所述步骤S24中摆线轮齿面磨损失效模式的功能函数具体表示为:
其中,σHlim表示试验齿轮接触疲劳极限,σH0表示计算接触应力的初值,K表示计算系数,KH表示齿间载荷分配系数,KA3表示齿面磨损失效模式下的使用系数,KV3表示齿面磨损失效模式下的动载系数;
所述步骤S24中滚动轴承磨损失效模式的功能函数具体表示为:
其中,Cr表示轴承的额定动载荷,Pr表示轴承的当量动载荷,nμ表示输入轴转速,nv表示输出轴转速,ε表示寿命系数;
S3、确定Kriging模型中的学习函数及学习停止条件,建立Kriging模型;
S4、根据步骤S2中主要失效模式的功能函数及步骤S3中的Kriging模型,建立多失效模式下工业机器人RV减速器的基于Kriging模型和MonteCarlo仿真法的AK-MCS可靠性分析模型,得到多失效模式下的失效概率及可靠度。
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