[发明专利]一种录像数据存储方法及装置在审
申请号: | 201910355683.5 | 申请日: | 2019-04-29 |
公开(公告)号: | CN111866444A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 高在伟 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/781 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;丁芸 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 录像 数据 存储 方法 装置 | ||
1.一种录像数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:
按照轮询的方式,依次获取各通道的录像数据;
在每次获取到一个通道的录像数据后,对所述一个通道的录像数据进行目标识别,识别所述一个通道的录像数据中的指定目标;
若所述一个通道的录像数据中存在所述指定目标,则存储所述一个通道的录像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述录像数据包括音频数据;
所述对所述一个通道的录像数据进行目标识别,识别所述一个通道的录像数据中的指定目标,包括:
对所述一个通道的音频数据进行预处理,得到待识别音频数据;
采用滑动窗口方式,从所述待识别音频数据中,获取不同时域的音频单元;
采用第一预设深度学习模型,对各音频单元进行音频识别,得到所述各音频单元的识别结果;
采用预先建立的语言模型库,对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配;
根据所述各音频单元对应的匹配结果,判断所述一个通道的音频数据中是否存在指定目标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述录像数据包括视频数据;
所述对所述一个通道的录像数据进行目标识别,识别所述一个通道的录像数据中的指定目标,包括:
对所述一个通道的视频数据中的各图像数据分别进行预处理,得到各待识别图像数据;
采用第二预设深度学习模型,对所述各待识别图像数据进行目标识别;
根据所述各待识别图像数据的识别结果,判断所述一个通道的视频数据中是否存在指定目标。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在每次获取到一个通道的录像数据后,对所述一个通道的录像数据进行目标识别,识别所述一个通道的录像数据中的指定目标之后,所述方法还包括:
若所述一个通道的录像数据中不存在所述指定目标,则停止对所述一个通道的录像数据的存储。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述一个通道的录像数据中存在所述指定目标,则存储所述一个通道的录像数据,包括:
若所述一个通道的录像数据中存在所述指定目标,则从所述一个通道对应的缓冲区中读取预设时段内的录像数据,所述一个通道对应的缓存区中存储的是当前时刻之前的预设时段内所述一个通道采集的录像数据;
存储所述预设时段内的录像数据及获取到的所述一个通道的录像数据。
6.一种录像数据存储装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于按照轮询的方式,依次获取各通道的录像数据;
识别模块,用于在每次获取到一个通道的录像数据后,对所述一个通道的录像数据进行目标识别,识别所述一个通道的录像数据中的指定目标;
存储模块,用于若所述一个通道的录像数据中存在所述指定目标,则存储所述一个通道的录像数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述录像数据包括音频数据;
所述识别模块,具体用于:
对所述一个通道的音频数据进行预处理,得到待识别音频数据;
采用滑动窗口方式,从所述待识别音频数据中,获取不同时域的音频单元;
采用第一预设深度学习模型,对各音频单元进行音频识别,得到所述各音频单元的识别结果;
采用预先建立的语言模型库,对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配;
根据所述各音频单元对应的匹配结果,判断所述一个通道的音频数据中是否存在指定目标。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述录像数据包括视频数据;
所述识别模块,具体用于:
对所述一个通道的视频数据中的各图像数据分别进行预处理,得到各待识别图像数据;
采用第二预设深度学习模型,对所述各待识别图像数据进行目标识别;
根据所述各待识别图像数据的识别结果,判断所述一个通道的视频数据中是否存在指定目标。
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