[发明专利]面向高分辨率遥感影像的线段提取方法

权利要求书

1.面向高分辨率遥感影像的线段提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：输入影像，利用改进的Canny方法提取边缘图及其相位图；

步骤2：基于Canny方法处理后的边缘图像，分别对不同情形下目标点进行细化处理；

步骤3：边缘链码线段提取；

步骤4：确定基准线段集和待融合线段集；

步骤5：以线段融合结果为处理基元，依据线段长度优先原则确定初始优化线段；

步骤6：建立线段优化模型，包括：

步骤6.1：建立几何约束模型；

步骤6.1.1：建立跟踪矩形；

步骤6.1.2：建立断裂线段的位置约束条件；

步骤6.1.3：对线段进行拓扑约束；

步骤6.2：建立纹理约束模型；

步骤6.2.1：依据相位一致性原则，将相位约束设置为待确定断裂线段的纹理约束条件之一；

步骤6.2.2：根据共区域性特征，提出一种整体匹配评价算法；

步骤6.2.3：针对线段优化过程中得过提取问题进行封闭性分析；

步骤6.3：建立线段动态优化模型；

步骤6.4：优化线段分析，判断优化线段是否已经全部处理，如未处理则进入步骤5，反之若全部处理完毕则输出所有优化线段。

2.如权利要求1所述的面向高分辨率遥感影像的线段提取方法，其特征在于，所述步骤1包括：

步骤1.1：选择16×1的高斯滤波器对影像进行滤波处理；

步骤1.2：梯度检测以x向梯度图为例，先对原图像y向滤波，然后进行x向梯度检测；对y向梯度图检测，则先对原图像x向滤波，然后进行y向梯度检测；

步骤1.3：计算边缘点相位。

3.如权利要求1所述的面向高分辨率遥感影像的线段提取方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤2.1：八邻域内无边缘点，直接对目标点进行消除处理；

步骤2.2：八邻域内仅有1个边缘点时，目标点为毛刺点或端点；

步骤2.3：当八邻域内存在2个边缘点时，如2点不存在连通性，当前目标点予以保留；而当2点存在连通性时：类似对角关系，且2点在其八邻域内除目标点外均存在边缘点，则目标点消除；类似四连通关系时，若2点在其八邻域内均有边缘点，消除当前目标点，其余情况下目标点均予以保留；

步骤2.4：当目标点八邻域内存在3个边缘点时，如3点之间存在八连通关系，则当前目标点消除；

步骤2.5：八邻域内存在4个边缘点时，如4点均存在四连通关系，消除当前目标点；

步骤2.6：八邻域内存在5个边缘点时，如5点间存在连通关系，消除当前目标点。

4.如权利要求1所述的面向高分辨率遥感影像的线段提取方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤3.1：检测链码起始端点；为防止环状端点检测对链码跟踪构成干扰，采取先单端点后环状端点的顺序进行链码跟踪；

步骤3.2：确定动态链码主方向；

步骤3.3：判断当前点八邻域是否存在边缘点，确定链码跟踪方式；

步骤3.4：链码线段拟合分析；

步骤3.4.1：链码方向检测；

步骤3.4.2：链码点与拟合线段距离检测；

步骤3.5：对获取的边缘链码进行相位编组验证，通过最小二乘方法求取线段方向，接着对边缘点进行相位验证。