[发明专利]一种语音识别转化方法及系统

权利要求书

1.一种语音识别转化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S101、获取待识别的语音数据；

S102、根据多个语系数据库，识别所述语音数据所对应的语系；

S103、根据所述语系，从多个语系数据库中获取与所述语音数据对应的所述语系数据库；所述语系数据库，包括多个语种数据子库；

S104、从多个所述语种数据子库中获取与所述语音数据对应的语种；

S105、根据文本转换数据库，将所述语音数据转换为所述语种对应的文本数据；

S106、提取所述文本数据的关键词数据；

S107、获取所述语音数据中所述关键词数据对应的关键词语音数据，并将所述关键词数据和关键词语音数据存储到所述文本转换数据库中；

所述步骤S102、根据多个语系数据库，识别所述语音数据所对应的语系；具体步骤包括：

获取所述语音数据的语系数据；具体包括：

将所述语音数据根据语音时长均等的分为两段子语音数据，并分别提取所述两段子语音数据的音频特征，形成两个语音频特征矩阵；并通过以下公式(1)，获取语系数据：

其中F为语系数据，(Y₁ Y₂…Y_n)为第一段语音音频特征矩阵，(y₁ y₂…y_n)为第二段语音音频特征矩阵；

并将所述语系数据与多个所述语系数据库内预设的语系阈值数据进行比对，获取所述语音数据的所对应的语系；

所述语系阈值数据，包括印欧语系数据库对应的印欧语系阈值数据、闪含语系数据库对应的闪含语系阈值数据、阿尔泰语系数据库对应的阿尔泰语系阈值数据、乌拉尔语系数据库对应的乌拉尔语系阈值数据、高加索语系数据库对应的高加索语系阈值数据、汉藏语系数据库对应的汉藏语系阈值数据和德拉维达语系数据库对应的德拉维达语系阈值数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

多个所述语系数据库，包括印欧语系数据库，闪含语系数据库，阿尔泰语系数据库，乌拉尔语系数据库，高加索语系数据库，汉藏语系数据库和德拉维达语系数据库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述步骤S101、获取待识别的语音数据之后，所述方法包括：用于对所述语音数据进行预处理；具体步骤包括：

检测获取所述语音数据中的静音区间；

根据所述静音区间，对所述语音数据进行过滤处理，获取过滤处理后的语音数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述步骤S102之后，所述方法还包括：

判断对所述语音数据的语系识别是否成功；

若识别成功，执行所述步骤S103；

若识别失败，则根据所述语系数据和所述语系阈值数据，计算所述语音数据的与所述语系阈值数据的语系类间距离数据；

获取所述语系类间距离中的最小值数据，并将所述最小值数据对应的语系作为所述语音数据的语系；

所述语系类间距离，包括所述语系数据与所述印欧语系阈值数据之间的印欧语系类间距离数据、所述语系数据与所述闪含语系阈值数据之间的闪含语系类间数据、所述语系数据与所述阿尔泰语系阈值数据之间的阿尔泰语系类间数据、所述语系数据与所述乌拉尔语系阈值数据之间的乌拉尔语系类间数据、所述语系数据与所述高加索语系阈值数据之间的高加索语系类间数据、所述语系数据与所述汉藏语系阈值数据之间的汉藏语系类间数据和所述语系数据与所述德拉维达语系阈值数据之间的德拉维达语系类间距离。