[发明专利]一种理赔风控方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种理赔风控方法、装置及计算机可读存储介质，属于保险理赔领域，方法包括：在接收到理赔请求后，根据预设的风控规则判断理赔请求是否为正常请求；若理赔请求为正常请求，则从理赔请求携带的信息中提取若干特征；将若干特征输入预先训练得到的风控模型进行预测，以获取理赔请求的风险概率；至少基于理赔请求的风险概率，评估理赔请求的风险等级。本发明实施例能够提高对理赔案件的风险控制精确度，提高风控成本的可控性，有效地助力互联网保险公司降低损失，提高理赔效率。

技术领域

本发明涉及保险理赔领域，特别涉及一种理赔风控方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，传统险企和互联网巨头纷纷布局互联网保险。互联网保险在用户投保时无需保险代理人参与，依靠用户提交的资料进行核保，在提升用户体验感的同时，保险公司也引入了较大风险，理赔风控是保险公司业务发展中必不可少的环节。

目前保险公司在处理保险理赔时面临的问题可达三十余种，比如：等待期出险、重复申请理赔、提交资料不全、科室为特需或者外宾以及保险欺诈等。大部分保险公司采用的方法多为风控规则结合人工评审的方式，这种理赔风控方法存在一定缺陷。首先，受限于保险产品、用户疾病、就诊医院、花费金额等因素多样性，组合起来的情况非常错综复杂，无论是人为审核还是规则定义都容易出现纰漏。其次，在判定金额异常、住院天数等异常情况时，传统的核赔方式在设定异常阈值上较为粗放，多来自于理赔人员的经验得到，不同的理赔人员因各自经验、核赔标准等不同，带有主观性。再者，风控规则结合人工评审的方式使保险理赔员工作效率较低，工作量大，影响保险服务的质量。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一，为此本发明提供了一种理赔风控方法、装置及计算机可读存储介质。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种理赔风控方法，所述方法包括：

在接收到理赔请求后，根据预设的风控规则判断所述理赔请求是否为正常请求；

若所述理赔请求为正常请求，则从所述理赔请求携带的信息中提取若干特征；

将所述若干特征输入预先训练得到的风控模型进行预测，以获取所述理赔请求的风险概率；

至少基于所述理赔请求的风险概率，评估所述理赔请求的风险等级。

在一个示例中，根据预设的风控规则判断所述理赔请求是否为正常请求步骤之前，所述方法还包括：

对所述理赔请求携带的信息进行预检测；

若预检测的结果为通过，则根据预设的风控规则判断所述理赔请求是否为正常请求；

若预检测的结果为不通过，则对所述理赔请求进行拦截。

在一个示例中，所述理赔请求携带的信息包含多个图像，所述对所述理赔请求携带的信息进行预检测包括：

从所述多个图像中识别出票据图像，对所述票据图像进行重复性检测；以及

对所述多个图像进行异常图像检测，所述异常图像检测至少包括检测图像清晰度是否符合预设阈值、检测图像类别是否属于预设图像类别。

在一个示例中，所述风控模型的数量为多个，多个所述风控模型均不同，所述将所述若干特征输入预先训练得到的风控模型进行预测，以获取所述理赔请求的风险概率，包括：

将所述若干特征分别作为多个所述风控模型的输入参数，得到多个风险概率；

对所述多个风险概率进行融合，并将融合得到的评分作为所述理赔请求的风险概率。

在一个示例中，所述对所述多个风险概率进行融合，包括：