[发明专利]小区的容量优化处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种小区的容量优化处理方法及装置，方法包括：获取待分析小区的第一容量指标数据，按照预设的多维度关联权重系数算法，确定待分析小区的优先级权重系数；根据待分析小区的优先级权重系数判断待分析小区是否满足优化条件；若是，则获取待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据，根据各个邻区的第二容量指标数据，按照预设的邻区影响系数算法确定待分析小区的邻区影响系数；根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数，得到待分析小区的覆盖优化的评估结果。该方式通过权重系数分析快速定位扩容小区的优先级，结合邻区的指标数据，评估对扩容小区进行覆盖优化处理是否合理，提高扩容标准的准确性，从而快速高效地缓解容量问题。

技术领域

本发明涉及网络优化技术领域，具体涉及一种小区的容量优化处理方法及装置。

背景技术

随着LTE用户数日益增多，现有网络容量压力日益严峻，容量问题和客户感知紧密相关，因此，如何降低容量压力，提升客户感知是一个重要的研究课题。现有的扩容标准如下：扩容标准按照大、中、小包的小区分类确定标准，当小区自忙时达到门限时实施载频扩容，例如，当一个小区的容量指标数据达到对应的门限值时，则确认该小区符合扩容标准。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现：现有扩容方法以扩容为主，没有考虑到现网负荷和覆盖之间的关联，目前根据指标来筛选符合扩容条件的小区，只能说明这些小区存在容量问题，但是否需要扩容，还需要进一步判断，现有技术无法区分出来是否可以通过优化手段解决问题或者缓解问题。其次，现有的扩容标准没有区分优先级，如果按照现在扩容标准去扩容，容易导致大量的人力、物力的投入，造成资源浪费，且时效太低，无法优先解决容量问题严重的小区。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的小区的容量优化处理方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种小区的容量优化处理方法，包括：

获取待分析小区的第一容量指标数据，按照预设的多维度关联权重系数算法，确定待分析小区的优先级权重系数；

根据待分析小区的优先级权重系数判断待分析小区是否满足优化条件；

若是，则获取待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据，根据各个邻区的第二容量指标数据，按照预设的邻区影响系数算法确定待分析小区的邻区影响系数；

根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数，得到待分析小区的覆盖优化的评估结果

可选地，获取待分析小区的第一容量指标数据之后，方法进一步包括：

根据待分析小区的第一容量指标数据判断是否符合预设的扩容标准；

若是，则执行按照预设的多维度关联权重系数算法，确定待分析小区的优先级权重系数的步骤。

可选地，第一容量指标数据具体包括：

有效用户数、PRB利用率数据、日均业务量数据、小区低PHR采样点占比数据、TA数据、低CQI占比数据、上行利用率数据、下行利用率数据、上行流量数据、下行流量数据、MR覆盖率数据；

则预设的扩容标准具体为：

有效用户数达到门限值、上行利用率数据达到门限值并且上行流量数据达到门限值；或者，有效用户数达到门限值、下行利用率数据达到门限值并且下行流量数据达到门限值。

可选地，按照预设的多维度关联权重系数算法，确定待分析小区的优先级权重系数具体包括：

针对第一容量指标数据中包含的各项容量指标数据，确定该容量指标数据所属的容量指标区间所对应的权重因子；

根据各项容量指标数据所对应的权重因子以及权重值，计算得到待分析小区的优先级权重系数。