[发明专利]人脸识别样本处理方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别样本处理方法，包括：

输入待处理的人脸识别样本；

判断所述待处理的人脸识别样本是否为第一个输入的人脸识别样本；

若是，则确定所述待处理的人脸识别样本为第一类的聚类中心；

若否，则确定所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类。

2.根据权利要求1所述的方法，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类，具体包括：

确定所述待处理的人脸识别样本与聚类中心之间的最小距离；

判断所述待处理的人脸识别样本与聚类中心之间的最小距离是否超过预设的第一阈值；

若是，则确定聚类中心的数量，并根据聚类中心的数量以及预设的第二阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类；

若否，则将所述待处理的人脸识别样本归为与所述待处理的人脸识别样本之间距离最小的聚类中心对应的类别，并更新该类别的聚类中心。

3.根据权利要求2所述的方法，更新该类别的聚类中心，具体包括：

通过公式c_新＝(1-a)c_原+ax，重新确定该类别的聚类中心；

将重新确定的聚类中心替换原来的聚类中心，其中，c_新为重新确定的聚类中心，c_原为原来的聚类中心，a为学习速率，x为所述待处理的人脸识别样本的特征值。

4.根据权利要求2所述的方法，根据聚类中心的数量以及预设的第二阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类，具体包括：

判断聚类中心的数量是否超过预设的第二阈值；

若是，则去除人脸识别样本数量最少的类别，并根据所述待处理的人脸识别样本，新建立以所述待处理的人脸识别样本为聚类中心的类别；

若否，则根据所述待处理的人脸识别样本，新建立以所述待处理的人脸识别样本为聚类中心的类别。

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

将去除的类别所包含的人脸识别样本重新聚类。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获取待识别的样本；

针对每个聚类中心，确定所述待识别的样本属于该聚类中心对应的类别的分概率；

根据每个所述待识别的样本属于该聚类中心对应的类别的分概率和预设的每个类别的权重，确定所述待识别的样本的总概率；

根据所述待识别的样本的总概率和预设的第三阈值，识别所述待识别的样本是否为人脸。

7.根据权利要求6所述的方法，确定所述待识别的样本为该聚类中心对应的类别的分概率，具体包括：

通过公式确定所述待识别的样本为该聚类中心对应的类别的分概率，其中，Pr(x_t)为待识别的样本为该聚类中心对应的类别的分概率，x_t为待识别的样本的特征值，w_i为第i类别的权重，M为当前已有类别的数量，c_i为第i类别的聚类中心的特征值。

8.一种人脸识别样本处理装置，包括：

输入模块，用于输入待处理的人脸识别样本；

判断模块，用于判断所述待处理的人脸识别样本是否为第一个输入的人脸识别样本；

确定模块，用于所述判断模块判断为是时，则确定所述待处理的人脸识别样本为第一类的聚类中心；所述判断模块判断为是时，则确定所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离，并根据所述待处理的人脸识别样本与各聚类中心之间的距离与预设的第一阈值，对所述待处理的人脸识别样本进行聚类。