[发明专利]一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法

说明书

本发明提供一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法，该方法在购票、检票、出站时，均采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，其中，检票、出站处理的结果与购票时处理的结果进行对比分析；以实现刷脸进站、出站以及检测逃票行为等，本发明的方法不仅提高了乘客乘坐公共交通的出行体验，还减少运营商对人力的使用，提高了运营效率。

技术领域

本发明涉及一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法以及系统。

背景技术

目前现代有轨电车的特点：不分上下客门、站台不封闭、在站台刷卡或购票、车站不安排乘务员、车内安排流动查票人员(一人一车)、中途下车或换乘需重新购票；

售票方式包括：一次性纸质单程票、充值卡、手机乘车二维码等

检票方式采用一对一检票方式，乘客乘车后，通过乘客对检票机或乘客对检票员这两种的方式一对一进行检票验证；

目前的弊端如下：

(1)不分上下客门、站台不封闭、在站台刷卡或购票、车站不安排乘务员、车内安排流动查票人员；

弊端：易出现乘客逃票和漏检现象，难以及时发现和处理、事后追查难，无迹可寻；

(2)中途下车或换乘需重新购票

弊端：换乘体验差，二次购票增加检票负担；

(3)车内安排流动查票人员(一人一车)

弊端：人员工作量大，人力成本高；

(4)一次性纸质单程票

弊端:票据回收难、产生纸质垃圾、不环保；

(5)一对一检票方式

弊端：检票效率慢，易造成排队和拥挤现象。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法，包括以下步骤：

购票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果储存；

检票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致；若一致则检票成功，若没有一致则检票失败；

出站时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致，若一致；获取所购票的价格、进站位置、出站位置的信息，根据进站位置、出站位置信息查询所需购票金额，若购票价格大于等于所需购票金额，而允许出站，若购票的价格少于所需购票金额，则不允许出站，并提示补票信息；若没有一致，不允许出站，并提示为逃票嫌疑信息。

进一步地，购票时，获取购票清单信息，并在购票清单中选择购买信息并形成订单，发送给结算平台进行结算。

进一步地，检票时，若检票成功时，会生成并存储检票成功的信息。

进一步地，坐车途中，可获取车内人员的人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致，若一致，继续判断是否存在检票成功信息，若存在，则提示用户正常坐车，若不存在，则提示未检票；若不一致，则提示存在逃票嫌疑。

本发明的有益效果：

本发明的方法不仅提高了乘客乘坐公共交通的出行体验，还减少运营商对人力的使用，提高了运营效率。

附图说明

图1本发明方法实现管理系统原理图。