[发明专利]一种动态logo的缺陷自动检测方法有效

专利信息
申请号: 201910358188.X 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110108448B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 彭芳炎;姜灿 申请(专利权)人: 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
主分类号: G01M11/00 分类号: G01M11/00;G01R31/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 叶新平
地址: 516006 广东省惠州市仲恺高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 动态 logo 缺陷 自动检测 方法
【权利要求书】:

1.一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,包括:

待测样机上电播放动态logo;

根据动态logo播放的帧率,将摄像头设置为对应帧率进行图片信息采集并存储;

读取存储的图片信息,将采集的图片逐帧分析,图片分析包括:

读取图片,获取图片色域;根据色域占比区分图像类型,图像类型包括非logo图片、动态logo图片、静态logo图片;

分析图片色域,对比色域差值判定结果,包括:对动态logo图片进行画面卡顿缺陷分析和闪屏缺陷分析;对静态logo图片进行闪屏缺陷分析;

返回测试结果,测试结果异常时,保存对应采集的图片信息;

闪屏判断包括:

设置logo的ROI;分别获取非logo图片数组、获取动态logo数组、获取静态logo数组;将获取的动态logo数组和静态logo数组除以帧率,即为logo显示时长,根据各logo的显示时长,判断是否为闪屏;判断获取的非logo图片数组的最后一位key值是否在logo数组的key值范围区间内,如果是则判断出现异常。

2.如权利要求1所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,画面卡顿判断包括:

获取动态logo数组;设置logo的ROI;根据帧率,循环的将间隔一定数量的图片相减;判断ROI区域黑色占比,与设置的阈值进行比较,如果不大于阈值则判断为画面未卡顿,否则判断为两张图片一致画面卡顿。

3.如权利要求2所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,

区分图像类型包括:

读取logo模板图片;

获取模板图片色域;

获取全色域中比重在预定范围内的颜色;

将模板图片与采集的图片色域信息进行比对,判断图像类型为非logo图片、动态logo图片或静态logo图片。

4.如权利要求3所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,采集时间为开机时长,采集完成后保存图片。

5.如权利要求4所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,分析完成后再进行第二轮测试。

6.如权利要求4所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,在开始采集预定时间后,启动另一个线程开始对图片信息进行分析。

7.如权利要求4所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,采用两个线程同时在采集的图片数据组两端索引图片进行分析。

8.如权利要求7所述的一种动态logo的缺陷自动检测方法,其特征在于,如需查看画面卡顿、闪屏或出现异常的待测样机动态logo播放是否能恢复正常,配置另一摄像头实时采集动态logo播放视频,恢复正常时清空缓存,未恢复正常则继续录制指定时长再保存。

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