[发明专利]内指纹提取方法、装置、系统及存储介质和指纹识别方法在审
申请号: | 201910358293.3 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN110119699A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 胡涛;关添;郭晓睿;郭翠霞;王德来;张弓 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人: | 徐丁峰;张玮 |
地址: | 518055 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二维图像 三维图像 指纹识别 指纹提取 光学相干层析 存储介质 指纹位置 扫描线 指纹 反射特性 干涉光谱 用户体验 指纹采集 自动检测 指尖 鲁棒性 扫描点 指纹层 采集 | ||
1.一种内指纹提取方法,包括:
获取手指的光学相干层析三维图像,其中所述三维图像由多个二维图像组成,每个二维图像由多个扫描线组成,每个扫描线包括针对所述手指的一个扫描点获得的一组干涉光谱数据;
针对每个二维图像,确定该二维图像中的内指纹位置;
根据每个二维图像中的内指纹位置提取所述手指的内指纹。
2.如权利要求1所述方法,其中,所述确定该二维图像中的内指纹位置包括:
确定该二维图像中的内指纹区域;
对所述内指纹区域进行对比度增强处理;
在经处理后的内指纹区域中确定所述内指纹位置。
3.如权利要求2所述方法,其中,所述确定该二维图像中的内指纹区域包括:
对该二维图像按像素值进行聚类处理以得到聚类图像;
针对所述聚类图像中的每个扫描线,
确定自第二峰值亮度点向上的第M1点至所述第二峰值亮度点向下的第M2点为该扫描线的内指纹区间,或
确定自第一峰值亮度点向下的第N1点至所述第一峰值亮度点向下的第N2点为该扫描线的内指纹区间;
根据所述聚类图像中所有扫描线的内指纹区间确定所述内指纹区域;
其中,M1、M2、N1、N2为大于1的整数,N2>N1。
4.如权利要求3所述方法,其中,所述对该二维图像按像素值进行聚类处理以得到聚类图像包括:
利用模糊C-聚类算法、K-means聚类算法或凝聚层次聚类算法对该二维图像按像素值进行聚类处理以得到所述聚类图像。
5.如权利要求2所述方法,其中,所述确定该二维图像中的内指纹区域包括:
利用神经网络技术确定该二维图像中的内指纹区域。
6.如权利要求2所述方法,其中,所述在经处理后的内指纹区域中确定所述内指纹位置包括:
对所述内指纹区域进行边缘检测处理,以确定所述内指纹区域中的每个扫描线上的最强边缘点;
针对所述内指纹区域中的每个扫描线上的最强边缘点,
对于该最强边缘点的像素值大于内指纹阈值的情况,确定该最强边缘点的坐标为该扫描线上的内指纹位置;
对于该最强边缘点的像素值不大于内指纹阈值的情况,根据邻近扫描线上的最强边缘点通过插值算法确定该扫描线上的内指纹位置。
7.如权利要求1至6任一项所述方法,其中,所述获取手指的光学相干层析三维图像,包括:
通过光学相干层析成像技术采集所述手指的三维扫描图;
对所述三维扫描图进行预处理以得到所述三维图像。
8.如权利要求7所述方法,其中,所述对所述三维扫描图进行预处理以得到所述三维图像包括:
对所述三维扫描图进行灰度化、滤波降噪和/或去杂点处理,以得到所述三维图像。
9.如权利要求1至6任一项所述方法,其中,所述方法还包括:
对所提取的内指纹进行图像增强处理。
10.一种指纹识别方法,包括:
通过如权利要求1至9任一项所述的指纹提取方法提取手指的内指纹;
根据所提取的内指纹基于指纹数据库进行指纹识别。
11.一种内指纹提取装置,包括:
获取模块,用于获取手指的光学相干层析三维图像,其中所述三维图像由多个二维图像组成,每个二维图像由多个扫描线组成,每个扫描线包括针对所述手指的一个扫描点获得的一组干涉光谱数据;
确定模块,用于针对每个二维图像,确定该二维图像中的内指纹位置;
提取模块,用于根据每个二维图像中的内指纹位置提取所述手指的内指纹。
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