[发明专利]基于人脸分析的多人图像评分方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人脸分析的多人图像评分方法，其特征在于，包括：

获取多人图像，并利用人脸检测算法检测所述多人图像中各个人脸的位置、尺寸和角度；

采用人脸质量评分算法计算所述多人图像中各个人脸的人脸质量分；

根据所述多人图像中各个所述人脸的位置、尺寸和人脸质量分计算各个人脸的人脸权重；

结合各个人脸的人脸权重与人脸质量分计算所述多人图像中的人脸综合分；

利用光源一致性分析算法计算所述多人图像的光源一致性评分；

利用队形分析算法计算所述多人图像的队形评分；

依据所述人脸综合分、光源一致性评分与队形评分计算所述多人图像的总评分。

2.根据权利要求1所述的基于人脸分析的多人图像评分方法，其特征在于，所述采用人脸质量评分算法计算所述多人图像中各个人脸的人脸质量分的步骤，包括：

根据所述多人图像中各个人脸的角度计算人脸姿态分数；

利用模糊度检测法计算所述多人图像中各个人脸的模糊度分数；

利用图像分割法分割所述多人图像成背景、头发、人脸、脖子与衣服区域；

利用表情分析算法计算所述多人图像中各个人脸得到人脸表情分数；

根据左右眼关键点识别左右眼开合程度计算各个人脸的眼睛开合分数；

利用肤色异常检测算法识别人脸区域的肤色异常情形计算肤色分数；

利用头发检测算法识别头发区域的头发异常情形计算头发分数；

归一化处理人脸姿态分数、模糊度分数、人脸表情分数、眼睛开合分数、肤色分数与头发分数，再利用加权平均法得到人脸质量分。

3.根据权利要求1所述基于人脸分析的多人图像评分方法，其特征在于，所述利用光源一致性分析算法计算所述多人图像的光源一致性评分的步骤，包括：

将所述多人图像分成若干个区域，利用光源方向估计算法估算每个区域的局部光照方向；

筛选所有区域内局部光照方向差异最大的两个区域，记录两个区域内光照方向差之间的夹角θ；

利用cos(θ)记录所述多人图像的光源一致性评分。

4.根据权利要求1所述基于人脸分析的多人图像评分方法，其特征在于，所述利用队形分析算法计算所述多人图像的队形评分的步骤，包括：

将所述多人图像中各个人脸的人脸位置所对应的外接矩形的形心组成点集；

利用对称性分析算法得到所述点集的对称轴及对称量化值；

根据所述对称轴及对称量化值计算所述多人图像中人脸的队形评分。

5.根据权利要求1所述基于人脸分析的多人图像评分方法，其特征在于，所述依据所述人脸综合分、光源一致性评分与队形评分计算所述多人图像的总评分的步骤，包括：

归一化处理所述人脸综合分、光源一致性评分与队形评分，并对其进行加权平均得到所述多人图像的总评分。

6.一种基于人脸分析的多人图像评分系统，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于获取多人图像，并利用人脸检测算法检测所述多人图像中各个人脸的位置、尺寸和角度；

人脸质量评分模块，用于采用人脸质量评分算法计算所述多人图像中各个人脸的人脸质量分；

人脸权重模块，用于根据所述多人图像中各个所述人脸的位置、尺寸和人脸质量分计算各个人脸的人脸权重；

人脸综合评分模块，用于结合各个人脸的人脸权重与人脸质量分计算所述多人图像中的人脸综合分；

光源一致性分析模块，用于利用光源一致性分析算法计算所述多人图像的光源一致性评分；

队形评分模块，用于利用队形分析算法计算所述多人图像的队形评分；

评分计算模块，用于依据所述人脸综合分、光源一致性评分与队形评分计算所述多人图像的总评分。