[发明专利]生成最佳多人脸图像的方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201910358663.3 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110097001A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 周曦;姚志强;李夏风;谭涛;李继伟;温浩;吴媛;吴大为 | 申请(专利权)人: | 恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹丽云 |
地址: | 401121 重庆市渝北*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸图像 人脸 存储介质 质量分析 最佳图像 全局 人脸图像合成 连续拍摄 全局图像 人脸检测 主观判断 拍摄 | ||
1.一种生成最佳多人脸图像的方法,其特征在于,包括:
获取连续拍摄的多张多人脸图像,并对多张所述多人脸图像进行全局质量分析得到全局最佳图像;
对多张所述多人脸图像进行人脸检测与人脸质量分析,识别出每个人所对应的最佳人脸质量的人脸图像;
将每个人所对应最佳人脸质量的人脸图像合成到全局最佳图像中得到最佳多人脸图像。
2.根据权利要求1所述的生成最佳多人脸图像的方法,其特征在于,所述获取连续拍摄的多张多人脸图像,并对多张所述多人脸图像进行全局质量分析得到全局最佳图像的步骤,包括:
利用摄像装置连续拍摄多张多人脸图像;
利用质量评分算法根据图像全局的模糊度、光照一致性与队形对称性对每张多人脸图像质量评分;
将所有多人脸图像中全局质量评分最高的视为全局最佳图像。
3.根据权利要求1所述的生成最佳多人脸图像的方法,其特征在于,所述对多张所述多人脸图像进行人脸检测与人脸质量分析,识别出每个人所对应的最佳人脸质量的人脸图像的步骤,包括:
利用人脸检测算法检测所述多人脸图像的人脸区域,得到每张多人脸图像中所有人脸的图像坐标及人脸尺寸;
利用人脸质量分析算法检测所述多人脸图像的人脸质量,得到每张多人脸图像中每个人脸的人脸质量分;
按照人脸ID将多张所述多人脸图像中的人脸区域与人脸质量分关联存储到人脸库;
识别所述多人脸图像中每个人脸ID,根据所述人脸ID匹配人脸质量分最高的人脸区域视为最佳人脸质量的人脸图像。
4.根据权利要求1所述的生成最佳多人脸图像的方法,其特征在于,将每个人所对应最佳人脸质量的人脸图像合成到全局最佳图像中得到最佳多人脸图像的步骤,包括:
识别全局最佳图像中人脸ID,并按所述人脸ID在人脸库内匹配人脸质量分最高的人脸ROI图像;
采用人脸合成算法将全局最佳图像中每张人脸按人脸ID替换成人脸质量分最高的人脸ROI图像得到最佳多人脸图像。
5.一种生成最佳多人脸图像的系统,其特征在于,包括:
图像全局质量分析模块,用于获取连续拍摄的多张多人脸图像,并对多张所述多人脸图像进行全局质量分析得到全局最佳图像;
人脸质量分析模块,用于对多张所述多人脸图像进行人脸检测与人脸质量分析,识别出每个人所对应的最佳人脸质量的人脸图像;
人脸合成模块,用于将每个人所对应最佳人脸质量的人脸图像合成到全局最佳图像中得到最佳多人脸图像。
6.根据权利要求5所述的生成最佳多人脸图像的系统,其特征在于,所述图像全局质量分析模块进一步包括:
利用摄像装置连续拍摄多张多人脸图像;
利用质量评分算法根据图像全局的模糊度、光照一致性与队形对称性对每张多人脸图像质量评分;
将所有多人脸图像中全局质量评分最高的视为全局最佳图像。
7.根据权利要求5所述的生成最佳多人脸图像的系统,其特征在于,所述人脸质量分析模块包括:
人脸检测单元,利用人脸检测算法检测所述多人脸图像的人脸区域,得到每张多人脸图像中所有人脸的图像坐标及人脸尺寸;
人脸质量分析单元,还利用人脸质量分析算法检测所述多人脸图像的人脸质量,得到每张多人脸图像中每个人脸的人脸质量分;
人脸库,用于按照人脸ID将多张所述多人脸图像中的人脸区域与人脸质量分关联存储;
人脸识别单元,用于识别所述多人脸图像中每个人脸ID,根据所述人脸ID匹配人脸质量分最高的人脸区域视为最佳人脸质量的人脸图像。
8.根据权利要求5所述的生成最佳多人脸图像的系统,其特征在于,所述人脸合成模块包括:
识别全局最佳图像中人脸ID,并按所述人脸ID在人脸库内匹配人脸质量分最高的人脸ROI图像;
采用人脸合成算法将全局最佳图像中每张人脸按人脸ID替换成人脸质量分最高的人脸ROI图像得到最佳多人脸图像。
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