[发明专利]疲劳状态检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种疲劳状态检测方法，其特征在于：所述疲劳状态检测方法包括，

获取待测者的脉搏点数据；

根据采集的脉搏点数据生成脉搏波形；

根据脉搏波形的极大值点和极小值点,计算出疲劳特征参数；

将疲劳特征参数归一化处理，得到疲劳参数；

根据归一化得到的疲劳参数与预设的疲劳状态等级之间的对应关系，确定所述待测者的疲劳状态等级。

2.如权利要求1所述的疲劳状态检测方法，其特征在于：所述疲劳特征参数包括有血流速度、血管半径、速率、血管的外周阻力、心脏每次搏动的幅度、心跳间隙、心跳间隔、分段切点、分层切点、时序对应点。

3.如权利要求2所述的疲劳状态检测方法，其特征在于：所述根据获取的脉搏波形数据计算出疲劳特征参数，具体包括，

计算血流速度，对一段脉搏波形进行积分；根据采样频率，计算出数值点速度，数值点的速度反比即为血流速度；

计算血管半径，所述血管半径为脉搏波形的极大值和极小值的比例系数；

计算速率，所述速率是脉搏波形上的脉搏点数据的速度变化速率；

计算外周阻力，所述外周阻力是脉搏波形的降中峡点与极值点的比值；

计算心脏每次搏动的搏幅，所述心脏每次搏动的搏幅为脉搏波形的极大值；

计算线条间隙，所述线条间隙为每两次搏动的极值点的连线；

计算心跳间隔，所述心跳间隔为心脏每两次搏动的极小值间隔；

计算分段切点，所述分段切点为将一段连续的脉搏波形分割成8段的分割点的数值；

计算分层切点，所述分层切点为将8段中的每段分割为7个小段的数值；

计算时序对应点，所述时序对应点为存储标准值的时序，用于和新采集的数值比对参考。

4.如权利要求2所述的疲劳状态检测方法，其特征在于：所述疲劳特征参数还包括平面切面点、差分阈值点、心博出量；所述根据获取的脉搏波形数据计算出疲劳特征参数还包括，

计算平面切面点，所述平面切点为一个脉搏波形可以等分两边面积的点；

计算差分阈值点，所述差分阈值点为心脏每一次搏动的极大值点和极小值点。

计算心搏出量，计算公式为：sv＝(0.283/(k*k))(Ps-Pd)*T；

其中，k＝(Ps-Pm)/(Ps-Pd)，T为心动周期，Ps是极大值，Pd是极小值，Pm是降中峡点值。

5.如权利要求3所述的疲劳状态检测方法，其特征在于：所述血流速度包括由心脏流向大脑的速度及由心脏流向四肢的速度；所述疲劳状态检测方法还包括，根据流向脑部的血流速度及流向四肢的血流速度，分析疲劳状态以验证所述待测者的疲劳状态是否与预设的疲劳状态等级相匹配，若不匹配，则重新对疲劳参数进行计算。

6.如权利要求5所述的疲劳状态检测方法，其特征在于：所述疲劳状态检测方法还包括，当流向脑部的血流速度大于预设值时，判断血压收缩压和舒张压是否增大，若是，则确定待测者的疲劳状态等级上升。

7.如权利要求1所述的疲劳状态检测方法，其特征在于：在根据采集的脉搏点数据生成脉搏波形之前，还包括数据筛选的步骤，具体为；

判断脉搏数据点是否在预设的误差区间内，若在，则该脉搏数据点为有效数据；若不在，则该数据为无效数据；将无效数据剔除。

8.一种疲劳状态检测装置，其特征在于：所述疲劳状态检测装置包括，

数据获取模块，用于获取待测者的脉搏点数据；

波形生成模块，用于根据采集的脉搏点数据生成脉搏波形；

特征参数计算模块，用于根据脉搏波形的极大值点和极小值点,计算出疲劳特征参数；

归一化模块，用于将疲劳特征参数归一化处理，得到疲劳参数；

疲劳等级确定模块，用于根据归一化得到的疲劳参数与预设的疲劳状态等级之间的对应关系，确定所述待测者的疲劳状态等级。