[发明专利]影像显示装置、方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910358971.6 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110244925B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 马啸 申请(专利权)人: 深圳数联天下智能科技有限公司
主分类号: G06F3/14 分类号: G06F3/14;G09F9/00;G09B5/02
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁;关志琨
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 影像 显示装置 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种影像显示装置,其特征在于,所述装置包括:单面镜、显示组件、数据采集单元和处理单元,所述单面镜重叠设置在所述显示组件的正面;所述数据采集单元和所述处理单元连接;

所述显示组件,用于获取模板视频文件中的模板视频影像,并将所述模板视频影像进行显示;

所述单面镜,用于将待显示对象的实时影像进行显示;

所述数据采集单元,用于获取所述待显示对象的实际视频影像;

所述处理单元,用于对所述实际视频影像进行关键帧提取,得到实际帧图像,并将所述实际帧图像和所述模板视频影像中的模板帧图像进行对比,得到所述实际帧图像的分析结果;所述分析结果用于表征所述实际帧图像和所述模板帧图像中的对象姿态的相似程度;所述模板帧图像为对所述模板视频影像进行关键帧提取所得到的图像;

所述分析结果包括所述实际帧图像与所述模板帧图像的相似程度的总量化值;所述处理单元,具体用于获取所述实际帧图像与所述模板帧图像的矩特征向量量化值;获取所述实际帧图像与所述模板帧图像的余弦相似度量化值;根据预设的量化值权重系数、所述矩特征向量量化值和所述余弦相似度量化值,确定所述总量化值;

其中,所述获取所述实际帧图像与所述模板帧图像的矩特征向量量化值,包括:

利用帧间差分算法或带有语义分割功能的深度神经网络模型,对所述实际帧图像进行人像分割,得到目标人像;

对所述目标人像进行轮廓提取,得到目标形状;

对所述目标形状进行形状特征提取,得到目标几何不变矩;

将所述目标几何不变矩与所述模板帧图像中的对象的几何不变矩进行匹配,得到所述实际帧图像与所述模板帧图像的矩特征向量距离;

根据所述矩特征向量距离和预设的矩特征向量范围,确定所述实际帧图像的所述矩特征向量量化值;

所述获取所述实际帧图像与所述模板帧图像的余弦相似度量化值,包括:

对所述实际帧图像进行关键点检测,得到多个目标关键点;

对多个所述目标关键点进行分组,得到目标关键部位;

对所述目标关键部位和所述模板帧图像中对应的关键部位进行匹配,得到所述余弦相似度;

根据所述余弦相似度,确定所述余弦相似度量化值。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述显示组件还用于接收用户输入的尺寸调整信息,所述尺寸调整信息用于调整所述模板视频影像的尺寸。

3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括通讯单元;

所述通讯单元,用于将所述分析结果和/或所述实际视频影像发送至云服务器;

所述通讯单元,用于从所述云服务器下载所述模板视频文件,或者从用户终端接收所述模板视频文件。

4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述数据采集单元和/或所述处理单元为设置在用户终端上的数据采集单元和/或处理单元;

当所述数据采集单元设置在所述用户终端上时,所述通讯单元还用于接收所述数据采集单元采集到的所述实际视频影像。

5.一种影像显示系统,其特征在于,包括如权利要求1-4任一项所述的影像显示装置。

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