[发明专利]一种平抑分布式风力发电混合储能系统波动的方法及装置在审
申请号: | 201910359387.2 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110112774A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 董伟杰;刘科研;盛万兴;吕琛;邓潘;胡丽娟;何开元;贾东梨;叶学顺;刁赢龙 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/32 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 混合储能系统 风力发电 本征模式 电气信号 耦合连接 风力发电输出功率 随机性 负面影响 功率波动 电网 波动性 风电 风能 | ||
1.一种平抑分布式风力发电混合储能系统波动的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值;
利用分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值平抑分布式风力发电混合储能系统的功率波动。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值,包括:
a.初始化迭代次数M=0;
b.令M=M+1,对所述分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号添加白噪声;
c.利用经验模态分解算法分解添加白噪声后的电气信号,获取该电气信号对应的本征模式函数;
d.若则输出M组本征模式函数,并进入步骤e,否则返回步骤b;
e.计算M组本征模式函数的平均值;
其中,ε为第M次迭代添加的白噪声的幅值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤c,包括:
按下式利用经验模态分解算法分解添加白噪声后的分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号:
上式中,X为添加白噪声后的分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号,i∈[1,N],N为本征模式函数中本征模式函数分量的总数量;r为X分解后的余量,ci为X分解后的本征模式函数中第i个本征模式函数分量;
c1,c2,...,ci,...,cN为添加白噪声后的分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤e,包括:
按下式确定添加白噪声后分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值:
上式中,为添加白噪声后分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的M组本征模式函数中各组本征模式函数的第i个本征模式函数分量的平均值;
其中,按下式确定添加白噪声后分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的M组本征模式函数中各组本征模式函数的第i个本征模式函数分量的平均值
上式中,k∈[1,M],M为本征模式函数的总组数,ci,k为添加白噪声后分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的第k组本征模式函数中第i个本征模式函数分量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值平抑分布式风力发电混合储能系统的功率波动,包括:
对所述分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值进行希尔伯特变换;
利用分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值和进行希尔伯特变换后的分布式风力发电混合储能系统与电网的公共耦合连接点处的电气信号对应的本征模式函数的平均值获取风力发电输出功率信号;
将所述风力发电输出功率信号作为PQ控制策略输入的有功功率参考值,并利用该PQ控制策略控制分布式风力发电混合储能系统中储能系统的变流器。
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