[发明专利]基于扁平架构的数据处理系统、方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910360214.2 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110070422A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 刘伟杰 申请(专利权)人: 德德市界(深圳)科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 杨毅玲
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 服务数据 扁平架构 数据处理系统 历史贡献 数据处理 全息 验证 数据处理子模块 数据处理方式 数据处理模块 数据存储模块 数据服务接口 计算机设备 处理效率 存储分配 存储介质 分配模式 分配资源 服务平台 服务网关 同步接收 系统架构 预先存储 扁平化 大数据 贡献率 分配 并发
【权利要求书】:

1.一种基于扁平架构的数据处理系统,其特征在于,所述系统包括: 多个数据服务接口,用于接收多个服务平台的服务数据; 与所述多个数据服务接口连接的服务网关,用于对所述服务数据进行验证; 与所述服务网关连接的数据处理模块,所述数据处理模块包括多个数据处理子模块,每个所述数据处理子模块用于并发同步接收经过验证后的服务数据,并基于预先存储的多个服务或多个商品的价格、每个服务或每个商品的贡献率、各个用户的历史贡献值及总历史贡献值,对所述验证后的服务数据进行全息分配得到每个用户的分配资源; 与所述数据处理模块连接的数据存储模块,用于存储所述分配资源。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据处理子模块基于预先存储的多个服务或多个商品的价格、每个服务或每个商品的贡献率、各个用户的历史贡献值及总历史贡献值,对所述验证后的服务数据进行全息分配得到每个用户的分配资源包括: 基于所述价格和所述贡献率的乘积计算得到当前贡献值; 基于所述每个用户的历史贡献值的加和计算得到总历史贡献值; 基于每个用户的历史贡献值与所述总历史贡献值的比例计算得到每个用户的贡献值权重; 根据所述当前贡献值和所述贡献值权重进行全息分配得到分配资源。

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务网关包括: 流量控制子模块,用于接收所述服务数据,并将所述服务数据的数据量与预设数据量阈值进行比较,当所述服务数据的数据量大于所述预设数据量阈值时,对所述服务数据进行拦截。

4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块还包括: 数据消损计算模块,用于对上一个周期的各个用户的历史贡献值及总历史贡献值进行消损计算得到当前周期的各个用户的历史贡献值和总历史贡献值; 其中,所述数据消损计算模块对上一个周期的各个用户的历史贡献值及总历史贡献值进行消损计算得到当前周期的各个用户的历史贡献值和总历史贡献值包括: 每隔预设周期获取上一个周期内每个用户的历史贡献值;基于所述上一个周期内每个用户的历史贡献值和预设消损率计算得到当前周期内每个用户的历史贡献值; 基于所述当前周期内每个用户的历史贡献值计算得到当前周期内总历史贡献值。

5.如权利要求1至4中任意一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括: 数据清算模块,所述数据清算模块包括:数据矫正子模块和定时任务子模块; 其中,所述定时任务子模块,用于设置数据矫正的定时任务,并在定时任务被触发时,启动所述数据矫正子模块对所述服务数据进行矫正; 所述数据矫正子模块,用于将所述服务数据进行备份得到主服务数据和副服务数据,及将所述数据处理子模块的服务数据量之和与所述主服务数据量之和进行比对,当所述数据处理子模块的服务数据量之和与所述主服务数据量之和不相同时,从所述副服务数据中导入服务数据至所述数据处理模块。

6.如权利要求1至4中任意一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括: 数据分析模块,所述数据分析模块包括:确定服务子模块和数据统计分析子模块; 其中,所述数据统计分析子模块,用于对所述服务数据进行统计与分析,并将统计与分析的结果发送至所述确定服务子模块; 所述确定服务子模块,用于向所述多个服务平台返回统计分析的结果。

7.一种利用如权利要求1至6中任意一项所述的系统进行数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括: 通过所述数据服务接口接收多个服务平台的服务数据; 通过所述数据处理模块获取对应所述服务数据的价格、贡献率及每个用户的历史贡献值; 通过所述数据处理子模块基于所述价格和所述贡献率的乘积计算得到当前贡献值;基于所述每个用户的历史贡献值的加和计算得到总历史贡献值;基于每个用户的历史贡献值与所述总历史贡献值的比例计算得到每个用户的贡献值权重;根据所述当前贡献值和所述贡献值权重进行全息分配得到分配资源。

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