[发明专利]推荐直播间的方法和装置

说明书

本公开提供了一种推荐直播间的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：在确定直播视频数据的类别标签时，可以获取直播间的直播视频数据，对直播视频数据进行识别，确定直播视频数据中包括的演奏乐器的类型，将类型添加为直播视频数据的类别标签，在该类别标签对应的推荐列表中显示该直播间。采用本公开，可以提升识别精度，节约时间，并可以提升直播推荐效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种推荐直播间的方法和装置。

背景技术

随着计算机和网络技术的发展，越来越多的用户可以在直播间中进行直播，用户在进行直播过程中，可以进行乐器演奏等表演，用户使用的终端可以将进行乐器演奏的视频数据，发送至直播间所属直播应用程序的后台服务器。直播应用程序的后台服务器接收到后，可以将进行乐器演奏的视频数据分发至直播间的观众的终端。观众的终端接收到视频数据后，可以播放视频数据，观众可以观看主播直播的内容。

这样，观众只能观看视频数据，才能确定主播直播的内容，这样极有可能导致观众进错直播间，进而导致推荐效率比较低。

发明内容

为了解决花费时间较多的问题，本公开实施例提供了一种推荐直播间的方法和装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种推荐直播间的方法，所述方法包括：

获取直播间的直播视频数据；

对所述直播视频数据进行识别，确定所述直播视频数据中包括的演奏乐器的类型；

将所述类型添加为所述直播视频数据的类别标签，将所述直播间更新在所述类别标签对应的推荐列表中。

可选的，所述对所述直播视频数据进行识别，确定所述直播视频数据中包括的演奏乐器的类型，包括：

提取所述直播视频数据的时域特征、空域特征和光流特征；

将所述时域特征、所述空域特征和所述光流特征进行融合处理，得到融合特征；

将所述融合特征，输入到分类模型中，得到所述直播视频数据中包括的演奏乐器的类型。

可选的，所述提取所述直播视频数据的时域特征、空域特征和光流特征，包括：

根据所述直播视频数据和第一提取模型，得到所述直播视频数据中的时域特征；

根据所述直播视频数据和第二提取模型，得到所述直播视频数据中的空域特征；

根据所述直播视频数据和第三提取模型，得到所述直播视频数据中的光流特征。

可选的，所述方法还包括：

按照直播帧率提取样本集合中各个视频片段的时域图像和空域图像，在所述时域图像中提取光流图像；其中，所述样本集合中包括多个视频片段，以及每个视频片段包括的演奏乐器的类型，每个视频片段为进行乐器表演的视频片段；

使用所述时域图像，对第一训练模型进行训练，得到第一提取模型；

使用所述空域图像，对第二训练模型进行训练，得到第二提取模型；

使用提取到的光流图像，对第三训练模型进行训练，得到第三提取模型。

可选的，所述方法还包括：

使用所述第一提取模型，提取所述样本集合中各个视频片段的时域特征，并使用所述第二提取模型，提取所述样本集合中各个视频片段的空域特征，并使用所述第三提取模型，提取所述样本集合中各个视频片段的光流特征；

根据所述各个视频片段的时域特征、所述各个视频片段的空域特征和所述各个视频片段的光流特征，得到所述各个视频片段的融合特征；