[发明专利]一种高维数据快速搜索方法

权利要求书

1.一种高维数据快速搜索方法，其特征在于：该方法采用如下步骤实现：

1).从根开始计算，根节点作为父节点，栈清空，DIST取最大值，记数器CNT 置为 0，其中DIST表示两个向量的距离平方；

2). 取出父节点指向的当前向量对应的分类维s和中间値MEAN, 计算Y(s)跟MEAN差的平方SQRT，其中Y表示查询向量，s为当前节点的子维数；

3). 比较DIST与SQRT的大小，如果DIST大于SQRT，则进入以下步骤：

3.1).计算Y(s)与当前向量的距离平方TMP，如果TMP小于DIST，则DIST= TMP；

3.2).计数器CNT加1，如果超过指定数，跳转至步骤7)；

4). 比较Y(s)与MEAN的大小，

4.1).如果Y(s)大于MEAN， 则进入以下步骤：

4.1a).判断右孩子是否为空，如果右孩子非空，同时DIST大于SQRT，则右孩子进栈；

4.1b).判断左孩子是否为空，如果左孩子非空，则左孩子进栈，否则跳转至步骤5)；

4.2).所述步骤4.1)中如果条件不满足则进入以下步骤：

4.2a).判断左孩子是否为空，如果左孩子非空，同时DIST大于SQRT，则左孩子进栈；

4.2b).判断右孩子是否为空，如果右孩子非空，则右孩子进栈，否则跳转至步骤5)；

5)．按照先进后出FILO方式进行出栈操作，生成新的父节点；

6). 判断栈是否为空，如果栈空则跳转至步骤7)，否则跳转至步骤2)；

7). 搜索中止，获得搜索结果。

2.根据权利要求1所述的一种高维数据快速搜索方法，其特征在于所述步骤4.1)和步骤4.2)顺序不可改变。

3.根据权利要求1所述的一种高维数据快速搜索方法，其特征在于：从步骤1)到步骤7)适用于KD树左分支大，右分支小的情况，如果右分支比左分支大，只要在步骤4.1)包含的步骤和步骤4.2)包含的步骤中，左孩子与右孩子互换即可。

4.根据权利要求1所述的一种高维数据快速搜索方法，其特征在于所述计数器CNT可以设置为任何固定值作为终止条件。