[发明专利]一种应用程序启动时间检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种应用程序启动时间检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测应用程序启动开始的第一时刻，所述第一时刻为所述待检测应用程序被触控后第一个初始全屏界面显示的时刻；

确定所述待检测应用程序在启动过程中的实时截屏图片；

采用识别模型对所述实时截屏图片进行识别，得到满足预设条件的目标截屏图片集，所述目标截屏图片集包括至少一张目标截屏图片，所述目标截屏图片为所述待检测应用程序启动完成时对应的截屏图片；

确定所述目标截屏图片集对应的第二时刻；

确定所述第一时刻与所述第二时刻的差值，并作为所述待检测应用程序的启动时间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用识别模型对所述实时截屏图片进行识别，得到满足预设条件的目标截屏图片集，具体包括:

采用识别模型遍历全局数组，逐一对所述全局数组中的实时截屏图片进行识别，得到各截屏图片所对应的启动阶段，所述全局数组中以键值对的形式存储有各截屏图片以及所述各截屏图片对应的截屏时间；

从相应的所述启动阶段中确定模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片作为目标截屏图片，得到包含所述目标截屏图片的目标截屏图片集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述启动阶段包括第一启动阶段、第二启动阶段和第三启动阶段，所述第一启动阶段表示所述待检测应用程序对应的主函数开始执行到所述待检测应用程序的首页框架出现；所述第二启动阶段表示所述首页框架出现到所述待检测应用程序对应的首页内容出现；所述第三启动阶段表示所述首页内容出现到所述首页内容加载完成且全部显示；

所述从相应的所述启动阶段中确定模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片作为目标截屏图片，得到包含所述目标截屏图片的目标截屏图片集，具体包括：

从所述第二启动阶段中确定模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片作为首页框架加载完成的目标截屏图片，得到包含所述目标截屏图片的目标截屏图片集。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从相应的所述启动阶段中确定模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片作为目标截屏图片，得到包含所述目标截屏图片的目标截屏图片集，具体还包括：

从所述第三启动阶段中确定模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片作为首页内容加载完成的目标截屏图片，得到包含所述目标截屏图片的目标截屏图片集。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从相应的所述启动阶段中确定模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片作为目标截屏图片，得到包含所述目标截屏图片的目标截屏图片集，具体还包括：

确定所述第二启动阶段中模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片为第一目标截屏图片；

确定所述第三启动阶段中模型识别准确率满足第一预设阈值的第一张截屏图片为第二目标截屏图片；

得到包含所述第一目标截屏图片与所述第二目标截屏图片的目标截屏图片集。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标截屏图片集对应的第二时刻，具体包括：

根据所述目标截屏图片集中的各目标截屏图片从所述全局数组中确定各个所述目标截屏图片对应的截屏时间，将各个所述目标图片对应的截屏时间作为第二时刻。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标截屏图片集对应的第二时刻，具体还包括：

当所述目标截屏图片集包括所述第一目标截屏图片与所述第二目标截屏图片时，确定所述第一目标截屏图片对应的第一截屏时刻以及所述第二目标截屏图片对应的第二截屏时刻，得到包含所述第一截屏时刻与所述第二截屏时刻的第二时刻。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用识别模型对所述实时截屏图片进行识别之前，还包括：

采用已知启动阶段类型的截屏图片作为已知样本对模型进行迭代训练，得到训练完成的识别模型，所述识别模型的识别准确率满足第二预设阈值。