[发明专利]图像处理方法和系统

说明书

本申请实施例公开了图像处理方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：该处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向该至少一个识别AI芯片输出该目标人脸区域图像；该至少一个识别AI芯片，用于对该目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。本申请实施例采用处理器确定目标人脸区域图像，这样，识别AI芯片接收到人脸区域图像可以直接进行人脸识别。本实施例的系统可以采用处理能力较强的各个识别AI芯片专注于进行人脸识别，无需进行人脸检测等其他步骤，以提高人脸识别的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及图像处理方法和系统。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的发展，人工智能得到了更多更广泛的应用。实现人工智能的机器可以像人那样思考，做出与人的反应相似甚至一致的反应。人工智能有多种应用，比如，图像处理、自然语言处理等等。

在相关技术中，生成应答语句或者处理图像等任务，需要占用较多的运算资源，因而任务的完成效率往往比较低。

发明内容

本申请实施例提出了图像处理方法和系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理系统，包括处理器和至少一个识别AI芯片；处理器，用于从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像；至少一个识别AI芯片，用于对目标人脸区域图像进行人脸识别，得到识别结果。

在一些实施例中，系统还包括检测AI芯片，人脸区域图像集合为人脸区域图像队列；检测AI芯片，用于获取待检测图像，响应于检测到待检测图像包含人脸，从待检测图像中确定出包含人脸的人脸区域，向处理器输出待检测图像以及人脸区域；处理器，还用于基于人脸区域，生成待检测图像中的人脸区域图像，将所生成的人脸区域图像加入人脸区域图像队列。

在一些实施例中，系统用于终端设备。

在一些实施例中，不同的识别AI芯片执行不同的人脸识别任务。

在一些实施例中，人脸识别所对应的人脸识别任务包括以下的至少一项：确定目标人脸区域图像对应的人脸属性信息，确定目标人脸区域图像的脸部特征并利用脸部特征在底库中查找目标人脸区域图像的相似图像，确定人脸区域图像所包含的人脸是否为活体。

在一些实施例中，至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片并行执行人脸识别。

在一些实施例中，处理器，进一步用于对于至少一个识别AI芯片中的各个识别AI芯片，输出目标人脸区域图像。

在一些实施例中，处理器，进一步用于基于调度信息，从至少一个识别AI芯片中选取至少一个目标识别AI芯片，将目标人脸区域图像向至少一个目标识别AI芯片输出。

在一些实施例中，检测AI芯片与处理器之间，以及处理器与至少一个识别AI芯片之间通过USB连接。

在一些实施例中，处理器，还用于接收至少一个识别AI芯片的识别结果。

在一些实施例中，系统还包括摄像头；检测AI芯片，进一步用于接收摄像头拍摄的待检测图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于电子设备的处理器的图像处理方法，电子设备包括处理器和至少一个识别AI芯片；方法包括：从人脸区域图像集合中，确定目标人脸区域图像，向至少一个识别AI芯片输出目标人脸区域图像。

在一些实施例中，电子设备还包括检测AI芯片，人脸区域图像集合为人脸区域图像队列，方法还包括：接收检测AI芯片输出的待检测图像，以及待检测图像中包含人脸的人脸区域；基于人脸区域，生成待检测图像中的人脸区域图像，将所生成的人脸区域图像加入人脸区域图像队列。