[发明专利]一种智能穿戴系统在审
申请号: | 201910361900.1 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110058413A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 王小峰 | 申请(专利权)人: | 王小峰 |
主分类号: | G02B27/01 | 分类号: | G02B27/01;G04G21/04;G04G21/02;A44C9/00 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 段晓微 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 穿戴系统 智能 智能手表 智能眼镜 无线通信模块 微处理器 智能手机 镜片 表带 戒指 多模射频模块 人体工程学 显示器功能 信息存储器 电源模块 摄像模块 输入模块 携带方便 应用场景 主机功能 控制器 眼镜架 表壳 穿戴 配合 | ||
1.一种智能穿戴系统,其特征在于,包括:智能眼镜、智能戒指和智能手表;
智能眼镜包括:显示镜片(2)、眼镜架(1)、控制器(8)、第一无线通信模块(9)、摄像模块、声显模块和第一电源模块,眼镜架(1)包括镜框和两只脚架;显示镜片(2)和眼镜架(1)配合形成眼镜显示器;摄像模块用于拍摄信息,声显模块用于输出声波信息;
控制器(8)、第一无线通信模块(9)、摄像模块、声显模块和第一电源模块均安装在眼镜架(1)上,控制器(8)分别连接显示镜片(2)、第一无线通信模块(9)、摄像模块、声显模块和第一电源模块,第一电源模块连接用于供电;眼镜架(1)上设有与控制器(8)连接的第一开关键,第一开关键用于控制智能眼镜开关机;
智能戒指包括:戒指主体(16)、第一电路主板(17)、第二无线通信模块(18)、第一六轴传感器和第二电源模块(21);
戒指主体(16)为环形结构,第一电路主板(17)安装在戒指主体(16)内部预留的空腔内,第二无线通信模块(18)、第一六轴传感器和第二电源模块(21)均安装在第一电路主板(17)上并位于戒指主体(16)内部;第二电源模块(21)分别连接第二无线通信模块(18)和第一六轴传感器用于供电;戒指主体(16)上还设有与第二电源模块(21)连接的第二开关键(22)和第二充电孔(24),第二开关键(22)用于控制智能戒指开关机,第二充电孔(24)用于第二电源模块(21)充电;
第一六轴传感器采集空间位置信息;第二无线通信模块(18)连接第一六轴传感器,用于传输第一六轴传感器的采集信息;
智能手表包括:表壳(25)、第一表带(26)、第二表带(27)、输入模块、微处理器(31)、第三无线通信模块(33)、第三电源模块(34)、信息存储器(37)、多模射频模块(32)和第三充电模块;
微处理器(31)、第三电源模块(34)、多模射频模块(32)和信息存储器(37)均安装在表壳(25)内腔中,第三无线通信模块(33)安装在表壳(25)、第一表带(26)或者第二表带(27)上,输入模块安装在表壳(25)上用于指令输入;
微处理器(31)分别连接输入模块、第三无线通信模块(33)、第三电源模块(34)、多模射频模块(32)和信息存储器(37);第三电源模块(34)用于供电,第三充电模块与第三电源模块(34)连接用于充电;第三无线通信模块分别与第一无线通信模块和第二无线通信模块通信连接,多模射频模块(32)用于连接外网。
2.如权利要求1所述的智能穿戴系统,其特征在于,第一电源模块采用光伏电源,镜框内还安装有光伏镜片(3),光伏镜片(3)覆盖在显示镜片(2)外侧;光伏镜片(3)与第一电源模块连接用于光伏充电;
优选的,第一电源模块包括分别安装在两只脚架内的光伏右电池(6)和光伏左电池(7);
优选的,显示镜片(2)和光伏镜片(3)均为一体化结构;
优选的,眼镜架(1)上还安装有与第一电源模块连接的第一充电接口。
3.如权利要求1所述的智能穿戴系统,其特征在于,微处理器(31)内预设有手势识别模式,手势识别模式下,微处理器(31)用于根据摄像模块的拍摄图像以及第一六轴传感器的采集信息进行手势识别。
4.如权利要求1或3所述的智能穿戴系统,其特征在于,摄像模块包括右摄像机传感器(4)和左摄像机传感器(5),右摄像机传感器(4)和左摄像机传感器(5)均安装在镜框上并位于镜框与鼻梁接触位置的相对两侧;微处理器(31)内还预设有测距定位模式,测距定位模式下,微处理器(31)用于根据右摄像机传感器(4)和左摄像机传感器(5)相对于目标物的拍摄距离和拍摄角度对目标物进行测距,并用于根据与目标物的相对距离进行定位和测速;
优选的,右摄像机传感器(4)和左摄像机传感器(5)分别安装在眼镜架(1)的右桩头和左桩头上;
优选的,微处理器(31)内预设有三角测距模型,三角测距模型为:
h=sinα×sinβ×z/sin(α+β);
其中,α为右摄像机传感器(4)对目标物的拍摄角度,β为左摄像机传感器(5)对目标物的拍摄角度,z为右摄像机传感器(4)和左摄像机传感器(5)之间的距离。
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