[发明专利]一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法

说明书

本发明公开了一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法。首先提出区域年人均航空出行次数和乘机人口的概念，通过起降量和吞吐量的转换关系得出起降架次的公式；确定大型繁忙机场终端区的交通圈，对交通圈内的乘机人口进行分配，并对乘机人口进行修正；对区域年人均航空出行次数和乘机人口进行预测，通过公式得出年、日均起降架次的预测值；另外，本方法提出空域象限划分的概念，并根据已有机场时刻表作为基准时刻表，通过其航班量及象限分布和终端区的航班量扩张速度，得到预测日各小时的航班量及分布。本发明填补了含规划机场终端区流量预测方法的空白，且本方法流量预测准确，可为大型繁忙机场终端区空域规划提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及空中交通管理领域，特别涉及一种基于乘客出行需求的含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法。

背景技术

关于机场流量需求的评价指标常见有吞吐量和起降量两种。机场起降量是反映机场终端区运输能力的重要指标，其准确的预测数据可以为机场运营、终端区规划提供数据支撑。但现有的大多数机场起降量预测方法的应用背景主要是投运机场，而我国正处于民航发展的井喷期，规划机场数量众多，不能直接套用投运机场依靠历史数据的起降量预测方法。且机场起降量预测误差会导致终端区空域规划的不合理，影响终端区的运行效率，造成航班延误。因此，在现有条件下，寻求一种预测精度较高的、适应我国当前含规划机场的终端区的起降量预测方法是非常必要的。

发明内容

本发明针对当前含规划机场的大型繁忙机场终端区的起降量预测方法少且预测准确性低的问题，提出了一种基于机场服务范围内乘客实际需求的含规划机场的大型繁忙终端区起降量预测方法，预测结果涵盖该大型繁忙机场终端区的年起降量、日均起降量和包含流量象限分布的小时起降量。

本发明采取的技术方案是：一种含规划机场的大型繁忙机场终端区起降量预测方法，其特征在于，该方法有如下步骤：

第一步，利用区域年人均航空出行次数、区域的乘机人口、机场客运年吞吐量、航班的平均座位数及航班的平均客座率进行转换，从而得到机场客运年起降架次、机场客运日均起降架次，其中根据机场客运年吞吐量和区域的乘机人口即得出区域年人均航空出行次数：

根据机场客运年吞吐量航班的平均座位数及航班的平均客座率即得出机场客运年起降架次：

联立(1)式和(2)式进一步得出：

由式(3)进一步得出机场客运日均起降架次：

第二步，确定机场的服务范围，根据乘客出行的机场与所在行政区之间的可接受时间1.5h来确定大型繁忙机场终端区整体的可达范围，即大型繁忙机场终端区的交通圈，确定终端区交通圈内的所有人口；选定所述行政区的几何中心的位置为该行政区的中心点，从该中心点至机场乘客的出行时间、出行费用为该行政区所在位置A至机场B乘客的出行时间、出行费用的平均值。

第三步，根据乘客的广义出行费用最小化对大型繁忙机场终端区交通圈内的人口进行其常用机场的最优指派，即乘机人口分配；其中乘客的广义出行费用为：

f^A/B＝θ_t×t'_A/B+θ_c×c'_A/B-θ_NR×NR'_A/B---------------------------(5)

式中：t'_A/B为归一化的乘客平均出行时间；θ_t为乘客平均出行时间的权重；

c'_A/B为归一化的乘客平均出行费用；θ_c为乘客平均出行费用的权重；