[发明专利]生鲜备货方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种生鲜备货方法，获取生鲜的环境参数及历史销售数据；基于环境参数确定生鲜的未来产品数据；基于历史销售数据确定生鲜的未来销售数据；判断未来产品数据中的未来产量是否大于未来销售数据中的未来销售量；当未来产量大于或者等于未来销售量时，发送第一备货指令至预设商家；当未来产量小于未来销售量时，发送第二备货指令至预设商家。本发明还公开了一种生鲜备货装置、计算机设备及存储介质。本发明通过对生鲜的未来产品数据和未来销售数据进行预估，从而确定未来产量与未来销售量之间的大小关系，进而根据大小关系发送不同的备货指令给商家，以指导商家进行备货，使得商家预备的生鲜能够达到供需平衡。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种生鲜备货方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着现代消费者对生鲜的需求量越来越多，品质要求越来越高，传统的销售渠道，例如超市、便利店、农批市场等已无法满足消费者的多样化需求。而伴随着电子商务技术的快速发展，生鲜在电子商务领域已获得了较大的应用。

然而，从目前的销售情况来看，生鲜的线上销售模式也还是单纯的售卖模式，即，商家进购一批生鲜，消费者线上购买生鲜。但是，对于商家而言，进货少了就会影响销售业绩，进货多了就很容易导致过期变质而发生损耗，没有有效的结合生鲜的产量和消费者的需求量进行备货。

因此，有必要提供一种生鲜的线上备货方案，风险科学合理的进行备货，保证生鲜销售的平稳进行，既能提升销售量又能降低库存损耗。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种生鲜备货方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决生鲜的备货量的技术问题，通过对生鲜的未来产品数据和未来销售数据进行预估，从而确定未来产量与未来销售量之间的大小关系，进而根据大小关系发送不同的备货指令给商家，以指导商家进行备货，使得商家预备的生鲜能够达到供需平衡。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供一种生鲜备货方法，所述方法包括：

获取生鲜的环境参数及历史销售数据；

基于所述环境参数确定所述生鲜的未来产品数据；

基于所述历史销售数据确定所述生鲜的未来销售数据；

判断所述未来产品数据中的未来产量是否大于所述未来销售数据中的未来销售量；

当所述未来产量大于或者等于所述未来销售量时，发送第一备货指令至预设商家；

当所述未来产量小于所述未来销售量时，发送第二备货指令至所述预设商家。

优选的，所述环境参数包括：生长周期、气候、灾害等级、光照时长、运输周期；

所述基于所述环境参数确定所述生鲜的产品数据包括：

将所述环境参数输入预先训练好的产量品质识别模型中；

获取所述产量品质识别模型的输出结果；

根据所述输出结果确定所述生鲜的未来产品数据。

优选的，所述产量品质识别模型的训练过程包括：

获取多个历史环境参数及每个历史环境参数对应的历史产品数据，作为数据集；

将所述数据集分为第一数量的训练集和第二数量的测试集，其中，所述第一数量大于所述第二数量；

将所述训练集输入预先设置的深度神经网络中进行训练，得到产量品质识别模型；

将所述测试集输入所述产量品质识别模型中进行测试，得到测试通过率；

当所述测试通过率大于或者等于预设通过率阈值，结束所述产量品质识别模型的训练；