[发明专利]信息搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于计算机技术领域，所述信息搜索方法包括：获取第一关键词；查询信息库获得与所述第一关键词满足相似度条件的第一信息；提取所述第一信息中的关键字段；将所述关键字段与所述第一关键词进行语义匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果，返回搜索结果。所述信息搜索方法能够在查询到与所述第一关键词满足相似度条件的第一信息的基础上，还会将所述第一关键词与第一信息中的关键字段进行语义匹配，得到最终的匹配结果，使得搜索得到的信息更加准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前的搜索技术中，针对信息的搜索，往往只是通过搜索关键词在网络上进行搜索，找到包含有该关键词的相关信息，然而，在搜索到的相关信息中存在大量与搜索关键词不相关的信息，导致利用传统的信息搜索方法得到的搜索的结果往往不尽人意。因此通过搜索关键词能够获得更为准确的搜索结果成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种信息搜索方法，所述方法包括：

获取第一关键词；

查询信息库获得与所述第一关键词满足相似度条件的第一信息；

提取所述第一信息中的关键字段；

将所述关键字段与所述第一关键词进行语义匹配，得到匹配结果；

基于所述匹配结果，返回搜索结果。

上述方案中，所述查询信息库获得与所述第一关键词满足相似条件的第一信息，包括：

将第一关键词与信息库的第二信息进行语义聚类，得到聚类结果；

基于所述聚类结果，从所述第二信息中选择出与所述第一关键词的语义满足相似度条件的第一信息。

上述方案中，所述将所述第一关键词与所述信息库的第二信息进行语义聚类，得到聚类结果，包括：

将所述第一关键词转换成第一语义向量；

将所述第一语义向量与所述第二信息的第二语义向量进行语义聚类，获得聚类结果；

所述基于所述聚类结果，从所述第二信息中选择出与所述第一关键词的语义满足相似度条件的第一信息，包括：

根据所述聚类结果，从所述第二语义向量中选择出与所述第一语义向量满足所述相似度条件的第三语义向量；

根据所述第三语义向量所对应的信息，确定与所述第一关键词满足相似度条件的第一信息。

上述方案中，所述提取所述第一信息中的关键字段，包括：

将所述第一信息拆分成多个字段；

获取任意两个字段之间的语义相似度；

基于任意两个字段之间的语义相似度，确定所述语义相似度大于阈值的字段集；

根据所述字段集的字段数量，对所述字段集进行排序，得到第一排序结果；

根据所述第一排序结果，选出排在前预定位数上对应的字段集；

将选出的所述字段集对应的字段作为所述第一信息中的关键字段。

上述方案中，所述将所述第一关键词与信息库的第二信息进行语义聚类，得到聚类结果，包括：