[发明专利]定点与浮点数据计算方法及装置有效
申请号: | 201910363758.4 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110069240B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 周韧研 | 申请(专利权)人: | 北京探境科技有限公司 |
主分类号: | G06F7/57 | 分类号: | G06F7/57 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙进华;丁彦峰 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定点 浮点 数据 计算方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种定点与浮点数据计算方法及装置,包括:将M个第一预设格式的数据转换为N个第二预设格式的数据;将N个第二预设格式的数据进行相加,根据预设输出格式,对相加结果进行输出;其中,第一预设格式为浮点格式或第一定点格式,第二预设格式为第二定点格式,M=2*N‑1,N为不小于1的整数。本发明实施例提供的方法,通过将M个第一预设格式的数据转换为N个第二预设格式的数据,将N个第二预设格式的数据进行相加,根据预设输出格式,对相加结果进行输出。由于第一预设格式为浮点格式或第一定点格式,从而可以对不同格式的数据进行计算,计算方法适应性更高。
技术领域
本发明涉及计算机硬件技术领域,具体涉及一种定点与浮点数据计算方法及装置。
背景技术
目前,针对嵌入式高性能计算平台的在线机器学习已成为一个研究热点,具有在线数据处理功能的高性能、低功耗和低延迟的信息物理系统节点,将信息采集、智能信息处理以及网络通信功能高度集成,被广泛的应用到环境、工业生产以及航天工程等领域。然而,对于在线应用,非线性方法需要不断地加入新样本并且对模型进行更新,不断增加的样本量和模型更新所需要的计算量大大增加,对嵌入式计算平台的性能提出了极大挑战。所以,由于需要计算的数据格式多样,需要高适应性的计算方法。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种定点与浮点数据计算方法及装置,以解决现有技术中计算方法适应性不高的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
根据本发明实施例的第一方面,提供一种定点与浮点数据计算方法,包括:
将M个第一预设格式的数据转换为N个第二预设格式的数据;
将N个第二预设格式的数据进行相加,根据预设输出格式,对相加结果进行输出;其中,第一预设格式为浮点格式或第一定点格式,所述第二预设格式为第二定点格式,M=2*N-1,N为不小于1的整数。
进一步地,所述浮点格式为半精度浮点格式,所述第一定点格式为11位定点格式,所述第二定点格式为41位定点格式。
进一步地,所述M个第一预设格式的数据包括1个半精度浮点格式的数据,以及2*N-2个半精度浮点格式的数据或者2*N-2个11位定点格式的数据。
进一步地,所述将M个第一预设格式的数据转换为N个第二预设格式的数据,包括:
将所述1个半精度浮点格式的数据转换为1个41位定点格式的数据;
将所述2*N-2个半精度浮点格式的数据或者所述2*N-2个11位定点格式的数据,转换为N-1个41位定点格式的数据。
进一步地,所述将所述2*N-2个半精度浮点格式的数据或者所述2*N-2 个11位定点格式的数据,转换为N-1个41位定点格式的数据,包括:
将所述2*N-2个半精度浮点格式的数据分为N-1对半精度浮点格式的数据,将每一对半精度浮点格式的数据进行相乘,并将N-1个相乘结果转换为 N-1个41位定点格式的数据;或者,
将所述2*N-2个11位定点格式的数据分为N-1对11位定点格式的数据,将每一对11位定点格式的数据进行相乘,并将N-1个相乘结果转换为N-1个 41位定点格式的数据。
进一步地,所述预设输出格式为半精度浮点格式或者11位定点格式。
进一步地,所述相加结果为41位定点格式;相应地,所述根据预设输出格式,对相加结果进行输出,包括:
若所述预设输出格式为半精度浮点格式且所述相加结果没有溢出,则将所述相加结果转换为半精度浮点格式的数据并进行输出;
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