[发明专利]FOV参数设定方法、装置及图像处理设备

权利要求书

1.一种FOV参数设定方法，其特征在于，所述FOV参数用于对基于MRI扫描得到的定位图像进行定位，所述方法包括：

获得基于MRI扫描得到的多个定位图像；

通过预先训练的选层分类器从所述多个定位图像中确定目标定位图像，所述目标定位图像为符合预设标准的概率最高的图像；

通过预先训练的FOV参数回归器生成所述目标定位图像的FOV参数；

其中，所述选层分类器通过以下方式进行训练得到：

获得通过预扫描得到的多个样本定位图像；

获取针对所述多个样本定位图像的标记数据，所述标记数据用于表征所述样本定位图像是否适用于生成FOV参数，其中，适用于生成FOV参数的样本定位图像为符合预设标准的图像；

对包含标记数据的样本定位图像进行数据增广，得到增广后的数据；

利用所述增广后的数据进行训练得到所述选层分类器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先训练的选层分类器从所述多个定位图像中确定目标定位图像包括：

将所述多个定位图像的图像数据输入所述选层分类器中；

基于所述选层分类器进行适用于生成FOV参数的概率预测，获得所述选层分类器输出的目标定位图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述FOV参数回归器通过以下方式进行训练得到：

获得通过预扫描得到的多个样本定位图像；

获取针对所述多个样本定位图像的标记的FOV参数；

对包含标记数据的样本定位图像进行数据增广，得到增广后的数据；

利用所述增广后的数据进行训练得到所述FOV参数回归器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过预先训练的FOV参数回归器生成所述目标定位图像的FOV参数包括：

将所述目标定位图像的图像数据输入所述FOV参数回归器中；

基于所述FOV参数回归器进行FOV参数的数值预测，输出所述FOV参数的数值。

5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法，其特征在于，对包含标记数据的样本定位图像进行数据增广包括至少一种下述操作：进行图像的平移操作、翻转操作、旋转操作、噪声扰动操作、颜色抖动操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述FOV参数包括FOV范围参数和FOV方向参数；所述方法还包括：

在生成所述目标定位图像的FOV参数后，通过对FOV方向参数进行拟合获得所述目标定位图像上表示FOV方向的定位线；

基于所述定位线调整FOV范围参数，使所述FOV范围参数所表示的矩形对于所述定位线对称，并使所述矩形进行扩展至覆盖检测部位的所有解剖结构。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位图像包括至少一种下述图像：横断面图像、矢状面图像、冠状面图像；所述选层分类器包括针对不同扫描面图像的选层分类器。

8.一种FOV参数设定装置，其特征在于，所述FOV参数用于对基于MRI扫描得到的定位图像进行定位，所述装置包括：

获得单元，用于获得基于MRI扫描得到的多个定位图像；

确定单元，用于通过预先训练的选层分类器从所述多个定位图像中确定目标定位图像，所述目标定位图像为符合预设标准的概率最高的图像；

生成单元，用于通过预先训练的FOV参数回归器生成所述目标定位图像的FOV参数；

其中，所述选层分类器通过以下方式进行训练得到：

获得通过预扫描得到的多个样本定位图像；

获取针对所述多个样本定位图像的标记数据，所述标记数据用于表征所述样本定位图像是否适用于生成FOV参数，其中，适用于生成FOV参数的样本定位图像为符合预设标准的图像；

对包含标记数据的样本定位图像进行数据增广，得到增广后的数据；

利用所述增广后的数据进行训练得到所述选层分类器。