[发明专利]基于5G基站的视频数据处理及传输方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于5G基站的视频数据处理及传输方法，包括：选取采集合集，将该采集集合中的视频传感器接入作为雾节点的5G基站；通过该雾节点获取该传感器采集的视频数据，并压缩为传输数据；将该传输数据直接传送或通过与该雾节点通信连接的其他雾节点传输至云数据中心。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种采用雾计算技术的视频数据处理及传输方法和系统。

背景技术

近年来，随着物联网、深度学习、人工智能等技术的迅速发展，智能交通监控技术已经在社会生活的方方面面展现出巨大的实际应用价值。为了更好地维护城市的交通秩序，交通部门在城市道路上安装了许多监控设备，并接入了城市交通管理中心。通过云计算、大数据以及人工智能的综合应用，目前在国内一些城市已经可以实现一定程度上的自动化交通管理。例如阿里巴巴的“ET城市大脑”平台就实现了在杭州进行智能化交通管理。

智能交通监控技术的核心是利用计算机视觉的相关技术对监控摄像头拍摄到的视频进行处理与分析，提取视频中存在的车辆、行人、道路等物体，并在此基础上对目标物体的行为进行判断，实现自动判别交通违章以及自动化交通管理。然而大量的摄像头通过网络接入城市交通管理中心，使得现有的云计算以及网络传输设备面临巨大的压力。以北京市为例，全市一共拥有交通监控摄像头30万个，每天产生的数据量可达30PB，且80％以上的数据是实时数据。现有的基于云计算的技术需要将这些数据全都上传到云数据中心，之后再集中进行视频的处理与分析，这使得云数据中心的网络承受相当大的压力。为了解决这个问题，阿里巴巴公司使用分布式云计算的方法，在城市中不同的片区分别建立分布式的云节点，从而降低数据传输延迟，加快了计算的响应速度。然而，这样的方法需要改变现有的交通监控视频传输网络的拓扑结构，且分布式云节点存在建设与维护成本较高的问题。

随着通信技术的发展，无线通信的方式也从4G通信演变到了5G通信。4G到5G的转变，除了数据传输速率的大幅提升之外，5G基站比4G基站拥有更强的存储与计算能力，可以处理一部分视频分析与处理的任务。在5G通信网络的环境下，当前云计算的架构将会向雾计算的方向转变，从而使得5G基站的存储与计算能力得到更好的利用。与分布式云计算不同的是，5G无线网络中利用雾计算来进行视频传输无需改变网络的拓扑结构，无需额外的建设与维护成本。然而，如何在5G网络中利用雾计算进行城市交通监控视频的传输，目前业界尚无具体方案。

发明内容

针对现有技术中，交通监控视频传输实时性低的问题，本发明通过在5G基站中部署雾计算视频传输架构，以满足交通监控实时数据处理和分析的需要。

具体来说，本发明的视频数据处理及传输方法包括：选取视频传感器接入5G基站，以该5G基站为雾节点；通过该雾节点对该视频传感器采集的视频数据进行筛选，并将筛选出的视频数据压缩为传输数据；将该传输数据直接传输或路由传输至云数据中心。