[发明专利]基于脑电波的车辆声品质评价方法

说明书

本发明涉及汽车实验技术领域，具体涉及一种基于脑电波的车辆声品质评价方法，该方法首先需要确定脑电波数据的近似熵在车辆声品质评价中所占权重ω1和脑电波数据的Hurst指数在车辆声品质评价中所占权重ω2；然后选择车辆声品质评价员，依次采集有噪音刺激和无噪音刺激条件下评价员的脑电波数据，最后通过数据处理装置利用脑电波数据的近似熵权重ω1和脑电波数据的Hurst指数权重ω2进行车辆声品质量化。本发明操作简单，使用仪器价格较便宜，克服了主观评价中评价员因带有个人的情感而造成数据不准确、不合理的缺点，可接受性和可实践性较强。

技术领域

本发明属于汽车试验技术领域，涉及一种基于脑电波的车辆声品质评价方法。

背景技术

目前对车辆声品质的评价方法包括主观评价和客观评价。主观评价以人为主体，通过问卷调查或评审团主观评价试验的形式进行。客观评价是以声音的物理参数及心理学客观参数为基础，通过测试分析响度、尖锐度、粗糙度、波动度等声音的客观参数来评价声音的优劣。

但是，主观评价的方法主要根据问卷调查方式、成对比较方式、排序方式对车辆声品质进行评价，受评价方式的限制，主观评价方法仅能进行多样本比较或等级划分，而无法给出具体的比例尺度。车辆声品质客观评价方法是以声音固有的指标为研究对象，着力寻找对心理影响较大的声音指标从而提高车辆声品质客观评价有效性和准确性，而在时频域内声音固有的物理指标众多，不同指标排列组合得到的综合指标类别、数量巨大，因而对车辆声品质客观评价指标的选取存在大量分歧。

专利号为ZL201611006119.5的中国专利公开了一种基于瞳孔直径的评价方法，是为避免照度变化对评价数据的影响，需建立照度-瞳孔直径模型，照度-瞳孔直径模型的建立使得模型更加复杂、操作更加繁琐、增大了数据库数据。

为此，人们急需寻求一种能够客观的、有效的、准确的方法评价车辆声品质的方法。随着一些专家学者对脑电波的深入研究，结果发现，脑电波的变化能够反映人的情绪变化。一种基于BCI装置脑电波采集分析的情绪展示设备(CN105054928A，实质审查)公布了采集脑电波并分析情绪的方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种基于脑电波的车辆声品质评价方法，操作简单，使用仪器价格较便宜，克服了主观评价中评价员因带有个人的情感而造成数据不准确、不合理的缺点，可接受性和可实践性较强。

本发明为解决其技术问题所采用的技术方案为：

所述基于脑电波的车辆声品质评价方法，包括以下步骤：

步骤一、确定脑电波数据的近似熵在车辆声品质评价中所占权重ω1和脑电波数据的Hurst指数在车辆声品质评价中所占权重ω2；

步骤二、选择车辆声品质评价员；

步骤三、将音频数据采集装置固定于待评价工况条件下的待评价位置处，采集车内音频数据S0作为待评价样本；

步骤四、评价员坐于座椅处，佩戴高保真耳机，回放所采集的车内音频数据S0，使用脑电波采集装置采集回放时段t1时长内评价员的脑电波数据k1；

步骤五、评价员坐于座椅处，佩戴高保真耳机，不播放音频，使用脑电波采集装置采集时段t1时长内评价员的脑电波数据k0；

步骤六、通过数据处理装置利用脑电波数据的近似熵权重ω1和脑电波数据的Hurst指数权重ω2进行车辆声品质量化。