[发明专利]一种基于雨区分类技术的自适应分区同化方法

权利要求书

1.一种基于雨区分类技术的自适应分区同化方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1)对数值预报模式进行积分，热启动至A时刻，获取模式中的降水信息，根据统计A时刻预报场中每个格点的雨水混合比通过公式(1)计算预报场中的降水信息，并以A时刻预报场作为背景场；

其中,top和bot分别代表模式层顶和模式底的气压，Q_rain代表模式中的雨水混合比；

步骤2)根据预报场中的降水信息，计算背景场误差协方差的调整指数rain_index；

式(2)中，rain_index表示随降水变化二维的变量场，变量范围处于0-1之间；

步骤3)根据rain_index通过式(3)确定晴空区范围F₁和降水区范围F₂，

根据式(4)对降水区的背景场误差协方差B_rain进行调整，晴空区的B_clear

不进行调整，得到降水区域依赖的背景场误差协方差，

B＝F₁B_clear+F₂B_rain＝F₁B_clear+F₂B_rain×I^rain_index     (4)

其中，I^rain_index表示降水区背景场误差协方差的调整系数；

步骤4)将得到的“降水区域依赖”的背景场误差协方差、模式背景场以及观测资料输入到同化系统中，进行同化迭代，获得最优的模式分析场；

步骤5)根据同化后的分析场进行确定性预报，将预报结果作为模式的背景场参与到下一个循环当中。

2.根据权利要求1所述的基于雨区分类技术的自适应分区同化方法，其特征在于步骤1)中采用GFS分析资料作为模式的驱动场。

3.根据权利要求1所述的基于雨区分类技术的自适应分区同化方法，其特征在于步骤1)中模式的热启动为6小时的模式热启动。

4.根据权利要求3所述的基于雨区分类技术的自适应分区同化方法，其特征在于步骤5)中所述预报结果为三小时的预报结果。

5.根据权利要求1所述的基于雨区分类技术的自适应分区同化方法，其特征在于步骤1)中通过fortran程序读取模式背景场中Q_rain。