[发明专利]一种题目生成方法、装置及设备

权利要求书

1.一种题目生成方法，其特征在于，包括：

按照设定时间截取电影播放画面；

根据所述电影播放画面的识别结果生成题目，所述识别结果用来表征所述电影播放画面的播放内容，所述题目为针对所述播放内容的问题；

将所述题目发送至客户端；

所述根据所述电影播放画面的识别结果生成题目，具体包括：

构建图像识别模型；

将所述电影播放画面输入至所述图像识别模型，输出所述电影播放画面的识别结果；

根据所述识别结果生成题目。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建图像识别模型，具体包括：

针对第一图像分类标签，获取图像样本集；

通过卷积神经网络对所述图像样本集中的图像进行训练，生成所述第一图像分类标签的图像识别模型，所述第一图像分类标签的图像识别模型用于识别图像是否属于所述第一图像分类标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述电影播放画面输入至所述图像识别模型，输出所述电影播放画面的识别结果，具体包括：

将所述电影播放画面输入不同图像分类标签的图像识别模型；

获取多个所述不同图像分类标签的图像识别模型的多个输出结果，所述输出结果包括识别种类和识别得分；

确定所述识别得分大于第一设定分数的第一输出结果；

确定所述第一输出结果为所述电影播放画面的识别结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述第一输出结果为多个时，所述确定所述第一输出结果为所述电影播放画面的识别结果，具体包括：

将所述识别得分最高的第一输出结果确定为所述电影播放画面的识别结果。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述电影播放画面输入至所述图像识别模型，输出所述电影播放画面的识别结果，具体包括：

将所述电影播放画面输入不同图像分类标签的图像识别模型；

获取多个所述不同图像分类标签的图像识别模型的多个输出结果，所述输出结果包括识别种类和识别得分；

确定所述识别得分最高的第二输出结果；

判断所述第二输出结果的识别得分是否大于第二设定分数，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示所述第二输出结果的识别得分大于所述第二设定分数时，确定所述第二输出结果为所述电影播放画面的识别结果。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果生成题目，具体包括：

获取所述识别结果对应的图像识别模型的第二图像分类标签；

调取所述第二图像分类标签对应的题目生成策略；

根据所述识别种类和所述题目生成策略生成题目，所述题目包括：题干和选项，所述选项至少包括所述识别种类。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述题目发送至客户端，具体包括：

获取所述电影播放画面的截取时间；

根据所述截取时间确定推送时间；

在直播间公屏画面按照所述推送时间显示所述题目，用来提示用户进行答题获取奖励。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定第三输出结果，所述第三输出结果的识别得分大于第三设定分数，所述第三设定分数大于所述第一设定分数；

获取所述第三输出结果对应的图像识别模型的第三图像分类标签；

将所述电影播放画面回收至所述第三图像分类标签对应的图像识别模型的图像样本集中，用于修正所述第三图像分类标签的图像识别模型。