[发明专利]一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法及装置有效
申请号: | 201910367582.X | 申请日: | 2019-05-05 |
公开(公告)号: | CN110210064B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 吴鸣;孙丽敬;熊雄;徐毅虎;寇凌峰;季宇;李俊杰 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 能源 互联网 分布式 分层 调控 方法 装置 | ||
1.一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法,其特征在于,所述方法包括:
以分布式储能分层调控模型的最小损失功率为目标获取区域内最优储能系统输出功率;
根据所述区域内最优储能系统输出功率调控区域内储能系统。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以分布式储能分层调控模型的最小损失功率为目标获取区域内最优储能系统输出功率,包括:
通过求解分布式储能分层调控模型的损失功率优化目标函数,获取所述区域内最优储能系统输出功率,其中,所述分布式储能分层调控模型的损失功率优化目标函数为:
minfδ=α1f+α2fΔ
上式中,fδ为分布式储能分层调控模型的损失功率,f为区域内储能系统失电功率,α1为区域内储能系统失电功率的权重系数,fΔ为区域间交互功率和,α2为区域间交互功率和的权重系数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,按下式确定所述区域内储能系统失电功率f:
上式中,f1为区域内储能系统负荷失电功率,f2为区域内储能系统分布式能源损失功率,m为储能系统的个数,为区域内第j个储能输出功率,为典型日场景单位时间需求负荷与实际负荷的差值,H1为1天内典型日场景缺负荷量的时间,为极端场景单位时间需求负荷与实际负荷的差值,H2为1天内极端日场景缺负荷量的时间,为典型日场景单位时间分布式能源损失量,H3为1天内典型日场景分布式能源损失时间,为极端场景单位时间分布式能源损失量,H4为1天内极端日场景分布式能源损失时间,H1+H2+H3+H4为1天内典型日场景和极端场景下缺失电量总时间和,且H1+H2+H3+H4≤24;
按下式计算所述局域间交互功率和fΔ:
上式中,T为调控周期,k为能源互联网中区域总数,n为用电状态类型数,包含谷时、平时、峰时、尖峰时段4种状态,Pzi,t为t时刻第i个区域向其他区域的输出功率。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,按下式计算所述典型日场景单位时间缺负荷量所述极端场景单位时间缺负荷量所述典型日场景单位时间分布式能源损失量和所述极端场景单位时间分布式能源损失量
上式中,P*为典型日场景缺储能系统功率输出,为典型日场景单位时间负荷需求,为极端日场景单位时间负荷需求,为典型日场景单位时间分布式电源功率输出,为极端日场景单位时间分布式电源功率输出。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述t时刻第i个区域向其他区域的输出功率Pzi,t满足下述约束条件:
上式中,Pb,i,t为第i个区域在t时的分布式电源功率输出和,Pd,i,t为第i个区域在t时的功率需求和,为第i个区域中第j个储能系统在t时的输出功率,m为储能系统的个数。
6.一种面向能源互联网的分布式储能分层调控装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于以分布式储能分层调控模型的最小损失功率为目标获取区域内最优储能系统输出功率;
调控模块,用于根据所述区域内最优储能系统输出功率调控区域内储能系统。
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