[发明专利]运营策略预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种运营策略预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待预测区域的特征数据，所述特征数据包括所述待预测区域内的至少一个商家的运营数据；将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中，利用所述神经网络模型预测所述待预测区域的运营策略，所述运营策略用于指示所述至少一个商家的运营。由此，无需人为参与运营策略的制定，可减少人工运营成本，且可基于商家的实际运营情况来预测对应的运营策略，更有针对性，从而可以达到较好的运营效果。

技术领域

本申请涉及运营管理技术领域，具体而言，涉及一种运营策略预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，各种商家可以入驻第三方管理平台，通过第三方管理平台提供的服务来实现运营，第三方管理平台为了对入驻的商家实现更好的运营，以吸引更多的用户，一般会制定相应的运营策略来实现对入驻的商家的运营，比如利用客户端推送、广告、优惠券等。

但是这些运营策略通常是由第三方管理平台的运营人员人为制定的，更多的是依赖运营人员的主观因素来制定对应的运营策略，这种情况下，一方面运营成本较高，另一方面可能也无法达到较好的运营效果。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种运营策略预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，以改善现有技术中运营成本高且无法达到较好的运营效果的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种运营策略预测方法，所述方法包括：获取待预测区域的特征数据，所述特征数据包括所述待预测区域内的至少一个商家的运营数据；将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中，利用所述神经网络模型预测所述待预测区域的运营策略，所述运营策略用于指示所述至少一个商家的运营。

在上述实现过程中，通过获取待预测区域内的至少一个商家的运营数据，然后将这些运营数据输入至预先训练的神经网络模型中，利用神经网络模型来预测待预测区域对应的运营策略，由此，无需人为参与运营策略的制定，可减少人工运营成本，且可基于商家的实际运营情况来预测对应的运营策略，更有针对性，从而可以达到较好的运营效果。

可选地，所述获取待预测区域的特征数据，包括：将所述待预测区域划分为多个规则区域；基于每个规则区域的位置信息获取每个规则区域内的商家的运营数据。

在上述实现过程中，无需获得所有商家的位置数据后再筛选出待预测区域内的商家，而是可以直接基于每个规则区域的位置信息获得每个规则区域内的商家的运营数据，减少了后台数据计算量，更加快速和便捷。

可选地，所述基于每个规则区域的位置信息获取每个规则区域内的商家的运营数据，包括：基于每个规则区域的位置信息获取每个规则区域对应的区域编码；根据每个规则区域的区域编码获取所述区域编码所代表区域内的商家的运营数据。

在上述实现过程中，可通过每个规则区域对应的区域编码来获得对应规则区域内的商家的运营数据，无需获得全部的商家后再进行筛选，从而减少了数据处理量，提高了数据获取效率。

可选地，所述根据每个规则区域的区域编码获取所述区域编码所代表区域内的商家的运营数据，包括：获取每个规则区域内的商家的经纬度信息；将所述商家的经纬度信息转换为所述商家对应的商家编码；将所述商家编码与所述区域编码进行匹配，若匹配一致，则获取所述商家的运营数据。

在上述实现过程中，通过将商家编码与区域编码进行匹配，匹配一致则表示该商家处于对应的规则区域内，从而可快速确定每个规则区域内的商家，进而获取每个规则区域内的商家的运营数据。