[发明专利]一种行为责任判定方法及装置

说明书

本申请提供一种行为责任判定方法及装置，涉及行为分析技术领域，其中，该方法包括：获取多个乘车订单；根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率；按照多个判责比例中的每个判责比例对多个乘车订单进行判责；根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的订单召回率以及判责时长；选择一组满足业务规则且对应于同一判责比例的订单召回率以及判责时长，对应的同一判责比例为选中比例；根据选中比例设置第一阈值。由于在确定第一阈值的过程中考虑了业务规则，因此若利用第一阈值进行新的乘车订单的判责，获得的判责结果能够符合业务需求。另一方面，基于第一阈值的判责结果也可辅助人工判责，提高人工判责的效率并改善判责结果。

技术领域

本申请涉及行为分析技术领域，具体而言，涉及一种行为责任判定方法及装置。

背景技术

目前，乘客在通过网约车软件呼叫车辆并进行乘坐的过程中会产生对应的乘车订单，同时由于网约车上普遍安装有摄像头等车载设备，因此可以对乘客的乘车过程进行记录并生成订单视频，订单视频亦可视为乘车订单的一部分。

为更好地对司机的行为进行管控，网约车服务的提供方通常会收集乘车订单，并根据订单视频的内容对乘车订单进行判责，所谓判责是指判定订单视频中是否存在某些特定的行为，存在即有责，不存在即无责。以司机的抽烟行为为例，抽烟会污染车内环境，导致乘客的乘坐舒适度下降，因此根据针对抽烟行为的判责结果对有责的司机进行警告或者处罚，可以规范司机的行为，改善乘客的乘车体验。

随机人工智能的兴起，现有技术中已经开始采用机器辅助判责，然而，判责结果难以适应具体的业务需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种行为责任判定方法及装置，能够根据实际的业务规则确定判责用的阈值，有利于改善判责结果在具体业务上的表现，体现人工智能的价值。

第一方面，本申请提供一种行为责任判定方法，包括：获取多个乘车订单，所述乘车订单预先进行了是否有责的标注，标注为有责表示所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为；根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率，所述订单描述信息记录了所述乘车订单执行时车内乘员的状况，所述订单置信概率是指所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为的概率；按照多个判责比例中的每个判责比例对所述多个乘车订单进行判责，其中，按照所述判责比例进行判责是指将计算出的多个订单置信概率中数值最大的所述判责比例的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责；根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的订单召回率以及判责时长，其中，所述订单召回率是指被判定为有责且标注也是有责的乘车订单占所述多个乘车订单中标注为有责的乘车订单的比例，所述判责时长是指以所述判责结果作为辅助对所述多个乘车订单进行人工判责所消耗的总时间；选择一组满足业务规则且对应于同一判责比例的订单召回率以及判责时长，其中，对应的同一判责比例为选中比例；根据所述选中比例设置第一阈值，所述第一阈值满足条件：将所述多个订单置信概率中数值大于所述第一阈值的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责后，能够获得所述选中比例对应的判责结果。

在上述方法中，通过计算订单置信概率，并基于订单置信概率分别按照多个判责比例进行判责，从而根据判责结果建立起了判责比例、订单召回率以及判责时长三者之间的映射关系。从而，只要根据业务规则确定了一组合适的订单召回率以及判责时长，就可以确定相应的判责比例，即选中比例，进而根据选中比例可以反推出能够产生该选中比例对应的判责结果的第一阈值。

第一阈值可以被用于新的乘车订单(除上述多个乘车订单以外的其他订单)的判责。由于上述方法中获得的多个乘车订单是预先标注过的，可视为训练集，因此第一阈值可以视为通过训练获得的、且满足业务规则的一项判责信息，根据该信息对新的乘车订单进行判责，获得的判责结果的订单召回率以及判责时长也有望满足业务规则的要求。