[发明专利]一种基于大数据平台的资源消耗核算系统

权利要求书

1.一种基于大数据平台的资源消耗核算系统，该资源消耗核算系统包括用户终端以及hadoop大数据平台服务器,其特征在于：

所述用户终端与所述hadoop大数据平台服务器通过有线或者无线网络建立通信连接，并交互数据信息；

所述用户终端包括测算单元、消耗数据获取单元以及消耗核算单元；

资源消耗所述测算单元从所述hadoop大数据平台服务器中获取企业内部实际支出数据，并结合预设的硬件设备使用情况，计算出以小时为单位的硬件设备使用的元数据，其中所述预设的硬件设备使用情况包括物理服务器的CPU、内存、磁盘空间的容量；

所述消耗数据获取单元从所述hadoop大数据平台服务器中获取任务运行日志，从所述任务运行日志中解析并获取实际的硬件设备使用情况，并将解析获得的所述实际的硬件设备使用情况发送给所述消耗核算单元，其中所述实际的硬件设备使用情况包括，物理服务器的CPU、内存、磁盘空间消耗指标；

所述消耗核算单元接收所述实际的硬件设备使用情况，并向所述测算单元发送获取请求，以从所述测算单元获取硬件设备使用的元数据，所述消耗核算单元根据所述硬件设备使用的元数据、所述实际的硬件设备使用情况来资源消耗进行资源消耗核算。

2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的资源消耗核算系统，其特征在于，所述企业内部实际支出数据包括服务器采购数据、机房托管数据、网络带宽数据，服务器采购数据以次为核算单位，机房托管数据和网络带宽数据是以年为核算单位；

所述结合预设的硬件设备使用情况，计算出以小时为单位的硬件设备使用的元数据，具体包括：

预设CPU、内存、磁盘空间三者的资源消耗比例为1:2:100，每个月CPU资源消耗为F_CPU_M，每个月内存资源消耗为F_MEM_M，每个月磁盘资源消耗为F_DISK_M；

CPU资源消耗的元数据为PF_CPU＝F_CPU_M/A/30/24；

内存资源消耗的元数据为PF_MEM＝F_MEM_M/B/30/24；

磁盘资源消耗的元数据为PF_DISK＝F_DISK_M/C/30/24；

其中，A为实际CPU总数量、B为实际内存总数量、C为磁盘总数量。

3.根据权利要求2所述的基于大数据平台的资源消耗核算系统，其特征在于，所述消耗核算单元根据所述硬件设备使用的元数据、所述实际的硬件设备使用情况来进行资源消耗核算具体包括：

将所述服务器采购数据按照预设的第一使用期限进行拆分，得到拆分后的服务器采购数据F_P_M；

其中，所述预设的第一使用期限为5年资源消耗。

4.根据权利要求2或3之一所述的基于大数据平台的资源消耗核算系统，其特征在于，所述消耗核算单元根据所述硬件设备使用的元数据、所述实际的硬件设备使用情况来进行资源消耗核算具体包括：将机房托管数据和网络带宽数据分别按照第二使用期限进行拆分，得到拆分后的每个月的机房托管数据F_S_M和网络带宽数据F_N_M资源消耗。

5.根据权利要求4所述的基于大数据平台的资源消耗核算系统，其特征在于，所述企业内部实际支出数据通过如下公式计算：

F_M＝F_P_M+F_S_M+F_N_M

其中，F_M为所述企业内部实际支出数据，F_P_M为所述拆分后的服务器采购数据，F_S_M为拆分后的机房托管数据，F_N_M为拆分后的网络带宽数据。

6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的资源消耗核算系统，其特征在于，在所述消耗数据获取单元从所述hadoop大数据平台服务器中获取任务运行日志之前，具体包括：

基于yarn技术动态分配计算资源，在每一项任务执行之后，将执行过程中消耗的资源数据记录在所述任务运行日志中。