[发明专利]一种基于海思安防芯片的人脸识别方法

说明书

本发明公开了一种基于海思安防芯片的人脸识别方法，本发明利用海思芯片hi3516dv300的高可靠性，高计算性能，强大的图像处理能力，结合人脸识别算法，实时检索视频图像人脸信息，并提取特征值，降低了CPU占用率，加快了人脸跟踪速度，免去了重复的人脸识别。本发明采用海思芯片hi3516dv300，利用其超高清晰图像实时采集及图像优化处理能力，获得取高质量视频图像，再结合NEON，IVE，FPU及NNIE硬件加速功能优化人脸识别算法，实现不需要被识别者配合识别设备，在行进过程中即可被获取图像、比对识别。

技术领域

本发明属于人脸识别的技术领域，具体涉及一种基于海思安防芯片的人脸识别方法。

背景技术

人脸识别无时无刻发生在日常生活中，它是指根据人的脸部特征信息进行身份确认的过程。人类大脑可以轻而易举地通过观察到的人脸来判断其身份，但对于计算机而言却不是一件容易的事情。一般而言，自动人脸识别是指首先采用图像采集设备采集包含人脸的静态图像或动态视频流，然后通过计算机算法自动在图像或视频流中检测和跟踪人脸，进而对检测或跟踪到的人脸进行脸部特征信息提取并识别的过程。

人脸识别的始研究于上世纪六十年代，历经五十多年的发展，已经取得了长足的进步。尤其是近几年来，随着人工智能技术发展所掀起的热潮，人脸识别技术更是引起了学术界和产业界的广泛关注，其不但是计算视觉研究领域的一个重要分支，更是模式识别领域的热门话题，同时也是人工智能在社会生活中一个重要的应用实例。

传统的人脸识别算法运行在嵌入式芯片cpu上，对采集图像不能实时处理，cpu资源占用率高，识别效率低，难以实现跟踪算法。基于海思芯片hi3516dv300结合人脸识别技术实现人事考勤、门禁、身份识别系统。该系统可使受安全保护的地区通过人脸识别辨识试图进入者的身份，可用于企业、住宅安全和管理，也可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯，在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。本发明利用海思芯片hi3516dv300的高可靠性，高计算性能，强大的图像处理能力，结合人脸识别算法，实时检索视频图像人脸信息，并提取特征值，实现离线或在线识别比对。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于海思安防芯片的人脸识别方法，本发明利用海思芯片hi3516dv300的高可靠性，高计算性能，强大的图像处理能力，结合人脸识别算法，实时检索视频图像人脸信息，并提取特征值，降低了CPU占用率，加快了人脸跟踪速度，免去了重复的人脸识别。

本发明主要通过以下技术方案实现：一种基于海思安防芯片的人脸识别方法，基于海思芯片hi3516dv300进行人脸识别，主要包括以下步骤：

步骤S200：人脸跟踪：利用海思芯片hi3516dv300中的硬件IVE模块，调用以下接口：

HI_MPI_IVE_KCF_GetMemSize接口，用于获取需要创建目标对象数的内存大小；

HI_MPI_IVE_KCF_CreateObjList接口，用于创建目标链表；

HI_MPI_IVE_KCF_DestroyObjList接口，用于销毁目标链表；

HI_MPI_IVE_KCF_CreateGaussPeak接口，用于创建高斯峰值；

HI_MPI_IVE_KCF_CreateCosWin接口，用于创建汉宁窗；

HI_MPI_IVE_KCF_GetTrainObj接口，用于获取需要训练的目标对象；

HI_MPI_IVE_KCF_Process接口，用于提交目标给硬件处理；

HI_MPI_IVE_KCF_GetObjBbox接口，用于获取目标区域跟踪结果信息；