[发明专利]一种对实时影像中图像的物体轮廓进行加强的方法

说明书

本发明属于图像处理技术领域，本发明公开了一种对实时影像中图像的物体轮廓进行加强的方法，解决现有技术中设备输出的图像是原始图像，对于辨识度比较低的物体，提高了分辨、识别的难度的问题。本发明获取拍摄的影像，对影像中的下一帧图像进行分块处理，得到多个图像块；基于梯度算法，对每个图像块中的每个像素进行轮廓增强；基于高斯滤波方法，对增强轮廓后的多个图像块作为一个整体进行噪声的滤除，得到滤除噪声后的图像；基于gamma变换，对滤除噪声后的整个图像进行亮暗对比度处理，得到最终加强后的图像。本发明用于对图像中的轮廓进行加强。

技术领域

本发明属于实时视频图像处理技术领域，具体涉及一种对图像中的物体轮廓进行加强的方法，用于对图像中的轮廓进行加强。

背景技术

医学图像学Medical Imaging，是研究借助于某种介质(如X射线、电磁场、超声波等)与人体相互作用，把人体内部组织器官结构、密度以图像方式表现出来，供医师进行观看，从而对人体进行研究的可视化信息，包括医学成像系统和医学图像处理两方面相对独立的研究方向。

主要包括X光成像仪器、CT(普通CT、螺旋CT)、正子扫描(PET)、超声(分B超、彩色多普勒超声、心脏彩超、三维彩超)、核磁共振成像(MRI)、心电图仪器、脑电图仪器等。

X光成像仪、CT、超声、核磁共振成像等显示的影像(图像)均为黑白影像，且由于光学原因，图像中不能分辨血管组织，只能看到一些特殊的地方。从某个角度讲，现有技术对图像只是进行纯粹的轮廓提取，忽略了影像细节。

综上所述，现有技术中的医疗器械产品中，设备所显示出来的影像都是原始图像，没有经过轮廓的加强和提取，对于辨识度比较低的物体，提高了分辨、识别的难度。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种对实时影像中图像的物体轮廓进行加强的方法，解决现有技术中设备输出的影像是原始图像，对于辨识度比较低的物体，提高了分辨、识别的难度的问题。

本发明所采用的技术方案为：

一种对实时影像中图像的物体轮廓进行加强的方法，包括如下步骤：

S1、获取拍摄的影像，对影像中的下一帧图像进行分块处理，得到多个图像块；

S2、基于梯度算法，对每个图像块中的每个像素进行轮廓增强；

S3、基于高斯滤波方法，对增强轮廓后的多个图像块作为一个整体进行噪声的滤除，得到滤除噪声后的图像；

S4、基于gamma变换，对滤除噪声后的整个图像进行亮暗对比度处理，得到最终加强后的图像。

进一步，所述步骤S1中，将影像中的下一帧图像分成多个图像块，下一帧图像基于8×8、16×16或32×32中的任一种方式进行分块，得到对应的多个图像块。

进一步，所述步骤S2的具体步骤为：

S2.1、基于改进后的梯度计算公式对每个图像块的每一个像素的亮度分量进行梯度计算，得到每个像素的梯度值；

S2.2、判断每个梯度值是否大于设置的阈值，若大于，则判定为边缘，并根据梯度值的下负判定是设置在白边还是黑边；若小于，则不做任何处理。

进一步，所述步骤S2.1中，改进后的梯度计算公式为：

I＝∑_i∑_j((Y1-Y2)/(Y1+Y2))，

其中，Y1，Y2为相邻两个像素的亮度，i、j分别为像素的横坐标和纵坐标，I为计算的梯度值。

进一步，所步骤S3的具体步骤为：