[发明专利]一种增强图像特征点信息的方法及系统有效
申请号: | 201910368626.0 | 申请日: | 2019-05-05 |
公开(公告)号: | CN110162656B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 温永宁;宋杰;乐松山;陈旻 | 申请(专利权)人: | 南京师范大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/58;G06F16/587;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 吕朦 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 增强 图像 特征 信息 方法 系统 | ||
1.一种增强图像特征点信息的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)采集图像,提取图像特征点,所述图像特征点包括待编辑的图像特征点和待匹配的图像特征点;
(2)构建特征点增强信息库,对待编辑的图像特征点进行增强信息编辑,为待编辑的图像特征点增加描述图像特征点自身或相关对象的空间位置、种类、名称、颜色和时间这些信息,形成图像特征点增强信息,并将图像特征点增强信息与图像特征点关联形成特征点增强信息库;
(3)将待匹配的图像特征点与特征点增强信息库中的图像特征点增强信息进行匹配,获取图像的特征点增强信息,具体包括以下步骤:
(3.1):将待匹配的图像特征点的特征描述子作为检索条件,在特征点增强信息库中进行检索,与特征点增强信息库中的每个特征点增强信息进行匹配,得到匹配度;
(3.2):设定匹配度阈值,获取匹配度大于匹配度阈值的所有特征点增强信息,形成匹配度从高到低的匹配结果集合;
(3.3):取匹配结果集合中第一个元素为匹配成功的特征点增强信息作为图像的特征点增强信息。
2.根据权利要求1所述的增强图像特征点信息的方法,其特征在于,步骤(1)中,所述图像特征点包括具有平移、缩放、旋转不变性,且对光照变化、仿射及投影影响有很好的鲁棒性的特征点及图像特征点的特征描述子。
3.根据权利要求1所述的增强图像特征点信息的方法,其特征在于,步骤(1)中,提取图像特征点采用特征点提取算法识别图像中的特征,特征点提取算法包括SIFT、SURF斑点检测法和Harris、FAST角点检测法中的一种或几种。
4.根据权利要求1所述的增强图像特征点信息的方法,其特征在于,步骤(1)中,采集图像的方法为通过带有摄像或拍照功能的设备实时获取,或通过外部传输或网络传输的方式获取图像数据。
5.根据权利要求1所述的增强图像特征点信息的方法,其特征在于,步骤(2)中,特征点增强信息库使用关系或非关系数据库存储和维护特征点增强信息。
6.根据权利要求3所述的增强图像特征点信息的方法,其特征在于,步骤(2)中,特征描述子采用浮点型特征描述子或二进制字符串特征描述子。
7.一种增强图像特征点信息的系统,其特征在于,包括图像数据获取模块、特征点提取处理模块、特征点增强信息输入模块、特征点增强信息库及特征点增强信息匹配获取模块,所述图像数据获取模块用于采集图像数据;所述特征点提取处理模块用于对图像的特征点进行提取;所述特征点增强信息输入模块用于对待编辑的图像特征点进行编辑,为待编辑的图像特征点增加描述图像特征点自身或相关对象的空间位置、种类、名称、颜色和时间这些信息,得到特征点增强信息;所述特征点增强信息库用于存储特征点增强信息;所述特征点增强信息匹配获取模块用于将待匹配的图像特征点的特征描述子作为检索条件,与特征点增强信息库中的每个特征点增强信息进行匹配,得到匹配结果合集后选取匹配度最高的匹配结果作为图像的特征点增强信息。
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