[发明专利]一种基于LSQR-RSVD的二维核磁共振快速反演算法在审
| 申请号： | 201910369404.0 | 申请日： | 2019-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN110147520A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 李海涛;胡旭飞;邓少贵;张凤姣;韩均安;袁习勇 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 陈海滨 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 反演 二维核磁共振 二维核磁 反演算法 算法 核磁共振谱 奇异值分解 核磁共振 内存需求 相对误差 硬件成本 最小二乘 二维谱 子矩阵 迭代 对正 维数 内存 输出 占用 保证 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于LSQR-RSVD的二维核磁共振快速反演算法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)设计并生成适用于二维核磁反演的正演模型；
具体地，在利用核磁参数构建二维核磁反演所用的正演模型时，所构建的目标函数min||Ax-b||2，x≥0；
(2)根据正演模型设置LSQR的迭代次数，并利用LSQR算法进行反演；
具体地，目标函数min||Ax-b||2通过双对角化来求解，目标函数的最小二乘问题转化为min||β1e1-Pkyk||的最小二乘解；
(3)设置RSVD算法的子矩阵维数，将LSQR算法的输出作为RSVD算法的输入进行反演；
具体地，根据经过LSQR计算的矩阵A和正误差容限ε，寻找矩阵Q和W，使得：||A-QQTAWWT||2≤ε；Q和W是捕获矩阵A的大部分信息的两个K维子空间，计算简化矩阵的SVD；
(4)计算反演时间、占用内存和相对误差并生成二维谱。
2.根据权利要求1所述的一种基于LSQR-RSVD的二维核磁共振快速反演算法，其特征在于，步骤(1)中所述二维核磁反演的正演模型为服从高斯流体分布的二维模型，包括油-水模型和气-水模型。
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