[发明专利]企业家影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910370902.7 申请日: 2019-05-06
公开(公告)号: CN110263234A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 吴壮伟 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/951;G06Q10/06
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 源数据集 网址 计算机设备 存储介质 获取数据 评估过程 收费平台 数据获取 数据计算 文本数据 活跃度 评估 权重 转化 外部 网络
【权利要求书】:

1.一种企业家影响力评估方法,其特征在于,包括:

根据预设的企业家姓名从预设的第一网址列表对应网页中爬取对应的第一源数据集;其中,所述第一源数据集中包括与企业家姓名对应企业的财务数据;

根据所述第一源数据集及预设的第一评分转化策略,得到与第一源数据及对应的第一评分值;

根据预设的企业家姓名从预设的第二网址列表对应网页中爬取对应的第二源数据集;其中,所述第二源数据集中包括与企业家姓名对应的学历学位信息;

根据所述第二源数据集及预设的第二评分转化策略,得到与第二源数据及对应的第二评分值;

根据预设的企业家姓名从预设的第三网址列表对应网页中爬取对应的第三源数据集;其中,所述第三源数据集中包括与企业家姓名对应的舆论信息;

根据第三源数据集所包括多篇文本数据及预设的活跃度模型,得到与所述第三源数据集对应的第三评分值;以及

根据所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值,及与所述第一评分值对应的第一评分权重、与所述第二评分值对应的第二评分权重、与所述第三评分值对应的第三评分权重,计算得到企业家姓名对应的影响力值;

将企业家姓名根据对应所属的行业领域进行分类,得到分类结果;其中,所述分类结果中包括多个行业领域对应的子分类结果;

将所述分类结果每一子分类结果中的企业家姓名对应的影响力值按降序进行排序,得到与各行业领域对应的排序后子分类结果,将各行业领域对应的排序后子分类结果发送至对应的目标终端进行显示。

2.根据权利要求1所述的企业家影响力评估方法,其特征在于,所述根据所述第一源数据集及预设的第一评分转化策略,得到与第一源数据及对应的第一评分值,包括:

获取所述第一源数据集中与预设的第一关键词列表中任意一个关键词相同的第一网页内容,及第一网页内容对应的数值,根据第一网页内容对应的数值及所述第一评分转化策略,得到与第一源数据集对应的第一评分值。

3.根据权利要求2所述的企业家影响力评估方法,其特征在于,所述获取所述第一源数据集中与预设的第一关键词列表中任意一个关键词相同的第一网页内容,及第一网页内容对应的数值,包括:

以所述第一关键词列表中每一关键词作为检索词在所述第一源数据集中进行检索,判断在所述第一源数据集中是否存在与第一关键词列表中任意一个关键词相同的第一网页内容;

若所述第一源数据集中存在与所述第一关键词列表中任意一个关键词相同的第一网页内容,获取第一网页内容中的数字字符串,及与数字字符串对应的参数名称。

4.根据权利要求1所述的企业家影响力评估方法,其特征在于,所述根据所述第二源数据集及预设的第二评分转化策略,得到与第二源数据及对应的第二评分值,包括:

获取所述第二源数据集中与预设的第二关键词列表中任意一个关键词相同的第二网页内容,及第二网页内容对应的数值,根据第二网页内容对应的数值及所述第二评分转化策略,得到与第二源数据集对应的第二评分值。

5.根据权利要求1所述的企业家影响力评估方法,其特征在于,所述根据第三源数据集所包括多篇文本数据及预设的活跃度模型,得到与所述第三源数据集对应的第三评分值,包括:

获取第三源数据集中每一文本数据的点赞数、评论数和转发数之和以得到每一文本数据的热度值;

获取每一文本数据的发表时间与当前系统时间之差并乘以预设调节参数以作为自然指数e的指数,计算得到每一文本数据的时间衰退因子;

将各文本数据的热度值乘以对应的时间衰退因子以得到与每一文本数据一一对应的文本热度值;

获取位于预设的热点排名值之前的文本热度值并求和,以得到企业家姓名所对应的媒体热度值,以所述媒体热度值最为与所述第三源数据集对应的第三评分值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910370902.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top