[发明专利]基于无人机的井架检测方法及设备有效

专利信息
申请号: 201910371130.9 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN110231152B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 张耕培;徐琪 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01M99/00;G01B11/16;G01B11/24;G01L5/00
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 无人机 井架 检测 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种基于无人机的井架检测方法,其特征在于,包括:

对井架空载数据去噪并提取中心样本点,得到井架空载精简数据,对井架非空载数据去噪并提取中心样本点,得到井架非空载精简数据;根据所述井架空载精简数据,得到井架空载结构数据,根据所述井架非空载精简数据,得到井架非空载结构数据;将所述井架空载结构数据,转化为井架空载三维数据,将所述井架非空载结构数据,转化为井架非空载三维数据;根据所述井架空载三维数据和井架非空载三维数据,得到井架在产生变形的相关区域内的一子区域的变形位移;

获取空载井架和非空载井架在所述一子区域的风动位移,将所述风动位移的变化量与所述变形位移做差,得到井架在所述一子区域的实际形变量;获取井架在所述产生变形的相关区域内的全部子区域的实际形变量,根据所述全部子区域的实际形变量,得到井架应力分布;

其中,所述井架空载数据和井架非空载数据,由无人机采集得到;所述相关区域内的全部子区域的实际形变量,与所述一子区域的实际形变量,获取方法相同。

2.根据权利要求1所述的基于无人机的井架检测方法,其特征在于,所述对井架空载数据去噪,包括:

采用正态分布的3σ原则,对井架空载数据去噪。

3.根据权利要求2所述的基于无人机的井架检测方法,其特征在于,所述对井架空载数据去噪并提取中心样本点,相应地,所述提取中心样本点,包括:

根据井架空载数据的测点数量,沿所述测点的分布方向,划分体积相等的若干立方体方盒,选取方盒的几何中心点作为中心样本点。

4.根据权利要求1所述的基于无人机的井架检测方法,其特征在于,所述根据所述井架空载精简数据,得到井架空载结构数据,包括:

以相同的基准面为基准,对所述井架空载精简数据进行融合,得到井架空载结构数据。

5.根据权利要求1所述的基于无人机的井架检测方法,其特征在于,所述将所述井架空载结构数据,转化为井架空载三维数据,包括:

以空载井架与无人机之间的直线距离作为基准距离,将所述井架空载结构数据转化为三维坐标系中的数据,所述三维坐标系中的数据即为井架空载三维数据。

6.根据权利要求1所述的基于无人机的井架检测方法,其特征在于,所述根据所述井架空载三维数据和井架非空载三维数据,得到井架在产生变形的相关区域内的一子区域的变形位移,包括:

在所述一子区域内,提取井架空载三维数据中的位移点位置,以及井架非空载三维数据中的位移点位置,做差得到井架在产生变形的相关区域内的一子区域的变形位移。

7.根据权利要求1所述的基于无人机的井架检测方法,其特征在于,所述获取空载井架和非空载井架在所述一子区域的风动位移,包括:

根据风向和风速数据,采用伯努利方程分别得到空载井架和非空载井架状态下,井架在所述一子区域的风动压力,根据所述风动压力,得到所述风动位移。

8.一种基于无人机的井架检测装置,其特征在于,包括:

变形位移获取模块,用于对井架空载数据去噪并提取中心样本点,得到井架空载精简数据,对井架非空载数据去噪并提取中心样本点,得到井架非空载精简数据;根据所述井架空载精简数据,得到井架空载结构数据,根据所述井架非空载精简数据,得到井架非空载结构数据;将所述井架空载结构数据,转化为井架空载三维数据,将所述井架非空载结构数据,转化为井架非空载三维数据;根据所述井架空载三维数据和井架非空载三维数据,得到井架在产生变形的相关区域内的一子区域的变形位移;

应力分布获取模块,用于获取空载井架和非空载井架在所述一子区域的风动位移,将所述风动位移的变化量与所述变形位移做差,得到井架在所述一子区域的实际形变量;获取井架在所述产生变形的相关区域内的全部子区域的实际形变量,根据所述全部子区域的实际形变量,得到井架应力分布;

其中,所述井架空载数据和井架非空载数据,由无人机采集得到;所述相关区域内的全部子区域的实际形变量,与所述一子区域的实际形变量,获取方法相同。

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