[发明专利]一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法有效
申请号: | 201910371947.6 | 申请日: | 2019-05-06 |
公开(公告)号: | CN110260914B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 毛莺池;齐海;易魁;程杨堃;陈豪;王龙宝;葛恒;刘凡;张鹏;黄倩;彭欣欣;吴光耀 | 申请(专利权)人: | 河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;华能集团技术创新中心有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
地址: | 211100 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 特征 工程 安全 监测 系统 区域 划分 方法 | ||
1.一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)测点时空特征表示阶段:采用时序降噪自动编码器,压缩高维监测数据表征测点时序特征,通过归一化方法表示测点空间特征;
(2)区域划分阶段:根据基于测点时空特征的区域划分算法RPA,引入辅助目标变量优化区域划分目标函数,使区域划分结果反映结构体运行物理规律,将全局安全评判问题分治到局部单域上;
所述步骤(1)中测点时空特征表示阶段包括如下步骤:
(1.1)时序特征表示:针对高维度、多噪声的测点时序数据,提出时序降噪自动编码器TSDA,在训练过程中向样本数据集中加入随机噪声数据;编码阶段利用卷积层Conv2D和最大池化层MaxPooling2D实现时序数据特征压缩表示,解码阶段采用与编码过程相对的卷积层和上采样层UpSampling2D将压缩表示重构为原始输入;TSDA的输入和输出相同,其目标函数为重构误差,以此优化编码器和解码器;
(1.2)空间特征表示:测点空间特征数据包括位置坐标信息、测点关注程度、仪器类型,利用归一化方法进行处理;记xi空间特征表示FS为sx为特征维数;
所述步骤(2)中区域划分阶段包括如下步骤:
(2.1)构造区域划分目标函数
(2.2)对区域划分目标函数中包含的隐变量,进行迭代求解。
2.根据权利要求1所述的一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法,其特征在于,所述步骤(1.1)中时序特征表示的具体步骤如下:
(1.1.1)序列输入:选取测点xi长度为λ时间序列通过Reshape操作将转变为二维矩阵同时向中加入高斯随机噪声,得到TSDA输入;
(1.1.2)编码阶段:多个卷积层和最大池化层交替堆叠组成编码器,压缩输入数据得到特征表示;
(1.1.3)解码阶段:多个卷积层和上采样层交替堆叠组成解码器,将数据特征表示还原为重构输入;
(1.1.4)编解码目标函数:原始输入和重构输入的误差作为损失函数;
TSDA训练完成后保存权重,仅使用其中的编码器完成时间序列特征压缩表示;设xi的时序特征FT表示为tx为时序特征维数,且tx<<λ;TSDA具有降维作用。
3.根据权利要求1所述的一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法,其特征在于,所述步骤(1.2)中空间特征表示的具体步骤如下:
(1.2.1)位置坐标信息特征表示:由于结构体所占空位范围较大,导致各测点位置坐标数据分化大;经过坐标系内的单位换算,将坐标值量纲统一,统一为米;利用函数进行转换,其中sgn(x)为符号函数,避免某些坐标系中选择的坐标原点不同而导致坐标值出现负值;
(1.2.2)离散值和连续值特征表示:离散值通过One-Hot编码表示;测点关注程度若分为重要、一般,则用两个状态位表示,对应编码为[0,1]和[1,0];利用函数归一化连续值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;华能集团技术创新中心有限公司,未经河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;华能集团技术创新中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910371947.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。