[发明专利]具有成本目标优化的建筑物装置有效
申请号: | 201910372048.8 | 申请日: | 2019-05-06 |
公开(公告)号: | CN110454874B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 罗伯特·D·特尼;亨利·O·玛西五世;庞治中;李嘉琦 | 申请(专利权)人: | 江森自控科技公司 |
主分类号: | F24F3/00 | 分类号: | F24F3/00;F24F11/46;F24F11/64;F24F11/52 |
代理公司: | 上海脱颖律师事务所 31259 | 代理人: | 脱颖 |
地址: | 美国密*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 成本 目标 优化 建筑物 装置 | ||
1.一种系统,包括:
可操作以影响建筑物的室内空气温度的设备;
控制器,被配置用于:
获得表征在未来时间段内操作所述设备的成本的成本函数;
获得包括与所述建筑物相关的多个数据点的数据集;
通过将所述数据集应用于被配置用于对所述建筑物的当前状态进行分类的神经网络来确定所述建筑物的所述当前状态;
选择与所述当前状态相关联的温度界限;
拓展所述成本函数以包括当所述室内空气温度违反所述温度界限时增加成本的惩罚项;以及
确定在所述未来时间段内多个时间步长中的每一个的温度设定值,所述温度设定值在所述未来时间段内实现所述成本函数的目标值;以及
在所述多个时间步长中的第一时间步长内,控制所述设备以驱动所述室内空气温度朝向所述温度设定值。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述温度界限包括所述室内空气温度的上限和所述室内空气温度的下限。
3.如权利要求2所述的系统,其中,当所述室内空气温度在所述上限与所述下限之间时,所述惩罚项为零;并且
其中,当所述室内空气温度高于所述上限或低于所述下限时,所述惩罚项为非零。
4.如权利要求1所述的系统,其中,所述温度界限包括:
包括所述室内空气温度的第一上限和所述室内空气温度的第一下限的第一温度界限;以及
包括所述室内空气温度的第二上限和所述室内空气温度的第二下限的第二温度界限。
5.如权利要求4所述的系统,其中,当违反所述第一温度界限时,所述惩罚项将成本增加第一量,并且当违反所述第二温度界限时,所述惩罚项将成本增加第二量,所述第二量大于所述第一量。
6.如权利要求5所述的系统,其中,所述第一上限小于所述第二上限,并且所述第一下限大于所述第二下限。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述控制器被配置用于生成提示用户输入所述成本函数的所述目标值的图形用户界面。
8.如权利要求1所述的系统,其中,所述控制器被配置用于存储所述建筑物的多个可能状态与多个可能温度界限之间的映射,所述多个可能状态包括所述当前状态并且所述多个可能温度界限包括所述温度界限。
9.如权利要求1所述的系统,其中,所述设备包括水侧系统、空气侧系统、变制冷剂流量单元、房间空调单元、或组装式空调单元中的一个或多个。
10.一种方法,包括:
获得表征在未来时间段内操作设备的成本的成本函数,所述设备被配置用于影响空间的室内空气温度;
获得包括与所述空间相关的多个数据点的数据集;
通过将所述数据集应用于被配置用于对所述空间的当前状态进行分类的神经网络来确定所述空间的所述当前状态;
选择与所述当前状态相关联的温度界限;
拓展 所述成本函数以包括当所述室内空气温度违反所述温度界限时增加成本的惩罚项;
确定在所述未来时间段内多个时间步长中的每一个的温度设定值,所述温度设定值在所述未来时间段内实现所述成本函数的目标值;以及
在所述多个时间步长中的第一时间步长内,控制所述设备以驱动所述室内空气温度朝向所述温度设定值。
11.如权利要求10所述的方法,其中:
所述温度界限包括所述室内空气温度的上限和所述室内空气温度的下限;
当所述室内空气温度在所述上限与所述下限之间时,所述惩罚项为零;以及
当所述室内空气温度高于所述上限或低于所述下限时,所述惩罚项为非零。
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