[发明专利]基于图层变形的发际线修复方法及装置

说明书

本发明提出了一种基于图层变形的发际线修复方法及装置，其中该方法包括：对用户上传的待修复人脸图像进行人脸关键点检测以获取人脸轮廓关键点，并对待修复人脸图像进行头发分割以获取头发区域mask图像；根据人脸轮廓关键点和头发区域mask图像获取发际线；根据用户指令和发际线确定待修复区域和待修复信息；基于人脸轮廓关键点和待修复信息，采用图层变形算法对待修复区域进行发际线修复；由此，本发明通过变形算法与图层相结合的方式来实现发际线的修复处理，极大程度的保存了原始头发的形态，有效避免了图片修复导致的失真感，同时也保证了修复过程中的可控性和稳定性，从而大大的提高了图像修复的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于图层变形的发际线修复方法、一种基于图层变形的发际线修复装置以及一种计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

在日常生活中，需要使用照片的场景越来越多了，但是，许多用户由于发际线高的问题，导致其拍摄的照片并不理想，通常还需要对拍摄的照片进行发际线修复，从而提高用户的形象。

目前常用的发际线修复方法，要么直接通过液化方式进行处理，这种方式容易导致头发失真严重，要么通过发型替换，以实现对发际线的修复，这种方式需要建立庞大的发型库和脸型库，不仅构建成本高而且匹配工程量又大又复杂，并且由于在匹配过程中发型库具有很大的不确定性，所以容易出现生硬的情况，从而导致修复效果差。

发明内容

本发明是基于发明人对以下问题的认识和研究而提出的：

现有的发际线修复方法通常采用整个发型替换的方案进行修复的，这种修复方式存在以下问题，首先由于发型替换需要建立发型库和脸型库，但是发型库和脸型库只能提供有限的样式，而真实场景中的发型和脸型样式繁多，所以难以找到真正完全匹配的样式，容易出现生搬硬套的情况；再者用户为了找到适宜的发型只能不停的筛选，很难结合自己的实际情况做调整，费时费力；最后由于人的头发细节较多，生成的头发模板具有很大的不确定性，容易导致失真的情况，从而使得修复后的照片效果差。

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于图层变形的发际线修复方法，采用变形算法与图层相结合的方式，从而大大提高了图像修复的效果。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种基于图层变形的发际线修复装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于图层变形的发际线修复方法，该方法包括以下步骤：对用户上传的待修复人脸图像进行人脸关键点检测以获取人脸轮廓关键点，并对所述待修复人脸图像进行头发分割以获取头发区域mask图像；根据所述人脸轮廓关键点和所述头发区域mask图像获取发际线；根据用户指令和所述发际线确定待修复区域和待修复信息；基于所述人脸轮廓关键点和所述待修复信息，采用图层变形算法对所述待修复区域进行发际线修复。

根据本发明实施例的基于图层变形的发际线修复方法，首先对用户上传的待修复人脸图像进行人脸关键点检测以获取人脸轮廓关键点，并对待修复人脸图像进行头发分割以获取头发区域mask图像，接着根据人脸轮廓关键点和头发区域mask图像获取发际线，然后根据用户指令和发际线确定待修复区域和待修复信息，最后基于人脸轮廓关键点和待修复信息，采用图层变形算法对待修复区域进行发际线修复。由此，本发明通过变形算法与图层相结合的方式来实现发际线的修复处理，极大程度的保存了原始头发的形态，有效避免了图片修复导致的失真感，同时也保证了修复过程中的可控性和稳定性，从而大大的提高了图像修复的效果。

另外，根据本发明上述实施例提出的基于图层变形的发际线修复方法还可以具有如下附加的技术特征：