[发明专利]一种预定时间多智能体系统一致性跟踪控制方法有效
申请号: | 201910373590.5 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110083179B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 倪骏康 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G05D3/12 | 分类号: | G05D3/12 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 刘新琼 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预定 时间 智能 体系 统一 跟踪 控制 方法 | ||
1.一种预定时间多智能体系统一致性跟踪控制方法,其特征在于所述的多智能体系统由一个领导者和N个跟随者组成,N个跟随者组成的相互作用网络是无向图Gs,每个跟随者和领导之间都有路径相连,第i个跟随者的动态为:
其中,x1i为位置型状态,x2i为速度型状态,ui是控制输入;
领导者的动态为:
其中,x10为位置型状态,x20为速度型状态,u0是有界的控制输入,即存在已知的正常数λ′,使得|u0|≤λ′,所有跟随者无法获得领导的控制输入信息,但常数λ′对所有跟随者都是已知的;
所述的一致性跟踪控制方案包括如下步骤:
步骤1:为每一个跟随者设计分布式观测器:
式中ξi和ηi是第i个跟随者分布式观测器状态,α,β,λ是观测器增益,p和q是满足p<q的正奇数,sig(·)α=|·|αsign(·);
步骤2:根据所要求的观测时间2Tb,确定分布式观测器的增益:
式中λmin(H)为矩阵H的最小特征值,H=Ls+B,Ls为图Gs的Laplacian矩阵,B=diag{a10,...,aN0},ai0>0表示跟随者与领导有通信连接相连,否则ai0=0;使得观测器状态能够在预定时间2Tb内收敛到跟踪误差的状态;
步骤3:定义第i个跟随智能体跟踪误差e1i=x1i-x10,e2i=x2i-x20;在观测器获得领导的状态信息后,为使得第i个跟随智能体能在预先指定的时间Tc+Td内跟踪上领导的轨迹,为第i个跟随智能体设计非奇异终端滑模一致性控制协议:
式中m,n为正常数,Tc为预先指定的稳定时间,滑模面si定义为:
式中k1,k2为正实数,Td为预先指定的稳定时间,ε为小的正常数;
步骤4:为使得滑模面及其导数连续,控制参数k1,k2选择为k1=1+m,k2=-m;为消除控制奇异性,控制参数m,n需要满足0<m<1/2,0<n<1/2;
步骤5:将控制器(5)和分布式观测器(3)部署到第i个跟随者中,使得所有跟随者的状态能够在预先指定的时间2Tb+Tc+Td内跟踪上领导的轨迹,即对于任意时刻t≥2Tb+Tc+Td,均有x1i(t)=x10(t),x2i(t)=x20(t)成立。
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