[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像语义分割得到语义分割图像；所述语义分割图像包括经过语义分割出的目标区域和非目标区域；对所述待处理图像进行姿态识别，得到识别出骨架区域的姿态识别图像；将所述语义分割图像的目标区域和非目标区域与所述姿态识别图像的骨架区域进行融合，得到划分出前景区域、背景区域和待识别区域的三分图；根据所述待处理图像和所述三分图，生成用于对所述待处理图像进行图像分离的透明度遮罩图像。本申请提供的方案可以提高图像处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理越来越普遍。其中，抠图技术(Image Matting)是应用非常广泛的图像编辑技术。通常在进行图像抠图时，需先生成透明度遮罩图像(Alpha Matte)，再基于该透明度遮罩图像对图像进行目标抠取。

然而，传统的透明度遮罩图像主要是基于三分图(Trimap)生成，而三分图的生成需要人工参与，从而导致图像处理的效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对图像处理效率低下的技术问题，提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行图像语义分割得到语义分割图像；所述语义分割图像包括经过语义分割出的目标区域和非目标区域；

对所述待处理图像进行姿态识别，得到识别出骨架区域的姿态识别图像；

将所述语义分割图像的目标区域和非目标区域与所述姿态识别图像的骨架区域进行融合，得到划分出前景区域、背景区域和待识别区域的三分图；

根据所述待处理图像和所述三分图，生成用于对所述待处理图像进行图像分离的透明度遮罩图像。

在一个实施例中，所述对所述待处理图像进行图像语义分割得到语义分割图像，包括：

将所述待处理图像输入图像处理模型；

通过所述图像处理模型的语义分割分支得到语义分割图像；

所述对所述待处理图像进行姿态识别，得到识别出骨架区域的姿态识别图像，包括：

通过所述图像处理模型的姿态识别分支得到姿态识别图像；

其中，所述语义分割图像中的像素点具有表示所属语义类别的像素值、且与所述待处理图像中的像素点对应；所述目标区域的像素点属于目标语义类别；所述非目标区域的像素点不属于所述目标语义类别；所述姿态识别图像中包括的骨架区域根据骨架关键点预测得到。

一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

语义分割模块，用于对所述待处理图像进行图像语义分割得到语义分割图像；所述语义分割图像包括经过语义分割出的目标区域和非目标区域；

姿态识别模块，用于对所述待处理图像进行姿态识别，得到识别出骨架区域的姿态识别图像；

融合模块，用于将所述语义分割图像的目标区域和非目标区域与所述姿态识别图像的骨架区域进行融合，得到划分出前景区域、背景区域和待识别区域的三分图；

生成模块，用于根据所述待处理图像和所述三分图，生成用于对所述待处理图像进行图像分离的透明度遮罩图像。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述图像处理方法的步骤。