[发明专利]一种学习质量评估方法和相关装置

权利要求书

1.一种学习质量评估方法，其特征在于，包括：

每隔预设时间获取摄像头采集到的图像数据，并对所述图像数据进行人脸识别，获取识别结果；

实时获取用户的操作，若所述操作是快进操作或者快退操作，则记录视频中所述操作对应的起止时间数据；

当视频播放完成后，根据各个所述起止时间数据获取有效播放时长；

根据所述有效播放时长和各个所述识别结果确定所述用户的学习质量评估数据；

根据所述有效播放时长和各个所述识别结果确定所述用户的学习质量评估数据，包括：

根据所述有效播放时长与所述视频的总时长确定有效视频播放指数；

根据所述识别结果为真的次数与识别总次数确定有效人脸识别指数，其中，所述识别总次数为视频的总时长与预设时间的比值；

根据所述有效视频播放指数与所述有效人脸识别指数利用I＝I_r+I_p确定所述用户的所述学习质量评估数据；

其中，

I_p是有效视频播放指数，w_p是有效视频播放权重，l是有效播放时长，L是视频的总时长，I_r是有效人脸识别指数，w_r是人脸识别权重，n是识别结果为真的次数，Δt是预设时间，I是学习质量评估数据；

根据用户预设的人脸信息与观看期间得到的所述图像数据进行匹配，匹配成功则证明所述识别结果为真。

2.根据权利要求1所述的学习质量评估方法，其特征在于，所述预设时间是5秒。

3.根据权利要求1至2任一项所述的学习质量评估方法，其特征在于，根据各个所述起止时间数据获取有效播放时长，包括：

根据各个所述起止时间数据按照(x,y,d)的形式记录除各个所述快进操作或所述快退操作之外的播放时段，并将所有所述播放时段确定为第一集合；其中，x是起始时间，y是结束时间，d是删除标记，所述第一集合中的所有所述播放时段的删除标记为0；

对所述第一集合中的所有所述播放时段按照x由小到大进行排序，若x相同，则按照y从小到大进行排序，得到第二集合；

若所述第二集合中的第一播放时段P₁(x₁,y₁,d₁)与第二播放时段P₂(x₂,y₂,d₂)的交集是目标时段，则将所述目标时段的删除标记从0设置为1，其中，所述目标时段是第一播放时段或第二播放时段；若所述第一播放时段P₁(x₁,y₁,d₁)与所述第二播放时段P₂(x₂,y₂,d₂)的交集不为空且且则将x₁置为x₁与x₂中的最小值，y₁置为y₁与y₂中的最大值，d₂从0设置为1；若所述第二集合中的第一播放时段P₁(x₁,y₁,d₁)与第二播放时段P₂(x₂,y₂,d₂)没有交集，则删除标记不变；直至所有播放时段均设置完成，得到第三集合；

根据所述第三集合中的特定播放时段确定所述有效播放时长，其中，所述特定播放时段是删除标记为0的时段。