[发明专利]一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本发明实施例可以从终端获取用户针对推广内容的当前行为信息，所述当前行为信息包括所述用户的用户标识、以及所述用户针对推广内容的当前行为特征信息；根据所述用户标识获取在历史时间段内所述用户针对历史推广内容的历史行为特征信息；根据所述历史行为特征信息获取历史参考行为特征信息；将所述当前行为特征信息与所述历史参考行为特征信息进行特征融合，得到融合后行为特征信息；基于行为检测模型和所述融合后行为特征信息，预测用户针对所述推广内容的行为真实性。该方案可以提升行为检测的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，目前内容如广告投放、推广的方式、渠道越来越多。比如，可以通过流量主即提供用户流量的载体(如小程序、自媒体账号)等方式投放、推广广告。

目前流量主为了获取更多收益，通常会将推广内容如广告放置在用户容易误点的位置，用户在关闭推广内容如广告或者在进行其他业务过程中容易触碰到推广内容如广告边沿从而造成误点。

例如，如图1所示，以广告为例，页面上方为游戏页面，下方为对应的广告区域，在“跳过”及“方向”按钮附近都存在明显的广告误点，这部分无效点击并不能给广告主带来有效的转化，由于该点击并非用户主动点击广告，也即点击行为并非是用户真实意愿。误点打开的广告链接会给用户造成较差的体验，同时广告转化效果极差，给广告主带来了严重损失，损害广告平台的口碑和长远发展。

针对上述情况，目前提出了一些针对内容的行为检测或识别方式，然而，这些方式仅仅基于某个具体的行为特征如按压屏幕的压力来检测用户针对推广内容的行为真实性，因此，行为检测的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提升行为检测的准确性。

本发明实施例提供一种行为检测方法，包括：

从终端获取用户针对推广内容的当前行为信息，所述当前行为信息包括所述用户的用户标识、以及所述用户针对推广内容的当前行为特征信息；

根据所述用户标识获取在历史时间段内所述用户针对历史推广内容的历史行为特征信息；

根据所述历史行为特征信息获取历史参考行为特征信息；

将所述当前行为特征信息与所述历史参考行为特征信息进行特征融合，得到融合后行为特征信息；

基于行为检测模型和所述融合后行为特征信息，预测用户针对所述推广内容的行为真实性，其中，所述行为检测模型由训练样本训练而成。

相应的，本发明实施例还提供一种行为检测装置，包括：

信息获取单元，用于从终端获取用户针对推广内容的当前行为信息，所述当前行为信息包括所述用户的用户标识、以及所述用户针对推广内容的当前行为特征信息；

第一特征获取单元，用于根据所述用户标识获取在历史时间段内所述用户针对历史推广内容的历史行为特征信息；

第二特征获取单元，用于根据所述历史行为特征信息获取历史参考行为特征信息；

融合单元，用于将所述当前行为特征信息与所述历史参考行为特征信息进行特征融合，得到融合后行为特征信息；

预测单元，用于基于行为检测模型和所述融合后行为特征信息，预测用户针对所述推广内容的行为真实性，其中，所述行为检测模型由训练样本训练而成。

在一实施例中，所述第一特征获取单元，用于根据所述用户标识获取在多个历史时间段内所述用户针对历史推广内容的历史行为特征信息；