[发明专利]交互方法及装置、音箱、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种交互方法，其特征在于，包括：

获取第t轮的用户输入信息，其中，t为大于或等于1的整数；

至少根据所述第t轮的用户输入信息，以及第t-1轮的输出信息，确定多个决策模型在第t轮的决策结果，其中，所述第t-1轮的输出信息根据所述多个决策模型在所述第t-1轮的决策结果确定；

根据所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果，确定所述第t轮的输出信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

根据所述第t轮的用户输入信息，所述第t-1轮的输出信息，以及所述第t轮的状态信息，确定所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个决策模型包括循环神经网络模型；

所述至少根据所述第t轮的用户输入信息，以及第t-1轮的输出信息，确定多个决策模型在第t轮的决策结果，包括：

根据所述第t轮的用户输入信息，所述第t-1轮的输出信息，所述第t轮的状态信息，以及所述循环神经网络模型在所述第t-1轮的隐层特征，确定所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第t轮的状态信息包括以下至少一种：与所述第t轮相关的实体信息、所述第t轮所属的时间信息以及所述第t轮的轮数信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

根据所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果进行投票，得到投票结果；

根据所述投票结果，确定所述第t轮的输出信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果包括所述多个决策模型中的各个决策模型在所述第t轮的决策类别；

所述根据所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果进行投票，得到投票结果，包括：

将所述各个决策模型在所述第t轮的决策类别分别确定为所述各个决策模型投票的类别；

将投票数最高的类别确定为所述投票结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果包括所述多个决策模型中的各个决策模型在所述第t轮的备选决策类别以及所述备选决策类别的权重；

所述根据所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果进行投票，得到投票结果，包括：

根据所述各个决策模型在所述第t轮的备选决策类别的权重，确定各个备选决策类别对应的权重之和；

将权重之和最大的备选决策类别确定为所述投票结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

将所述多个决策模型中的各个决策模型在所述第t轮的决策结果分别输入预设深度学习模型中，经由所述预设深度学习模型输出所述第t轮的输出信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入信息为用户输入的语音。

10.一种交互装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第t轮的用户输入信息，其中，t为大于或等于1的整数；

第一确定模块，用于根据所述第t轮的用户输入信息，以及第t-1轮的输出信息，确定多个决策模型在第t轮的决策结果，其中，所述第t-1轮的输出信息根据所述多个决策模型在所述第t-1轮的决策结果确定；

第二确定模块，用于根据所述多个决策模型在所述第t轮的决策结果，确定所述第t轮的输出信息。