[发明专利]用于辨识装置的人工神经网络正规化系统有效
| 申请号： | 201910376478.7 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111914984B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘子瑄;谢明得 | 申请（专利权）人： | 财团法人成大研究发展基金会;奇景光电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 寿宁;张琳 |
| 地址： | 中国台湾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 辨识 装置 人工 神经网络 正规化 系统 | ||
1.一种用于辨识装置的人工神经网络正规化系统，其特征在于，包含：
输入层，产生影像的初始特征图；
多个隐藏层，对该初始特征图进行卷积以产生对象特征图；及
匹配单元，其接收该对象特征图且执行匹配，以输出辨识结果；
第一推论区块与第二推论区块，设于人工神经网络的至少一个隐藏层中，该第一推论区块包含多个第一滤波器且该第二推论区块包含多个第二滤波器；
在第一模式，开启该第一推论区块且关闭该第二推论区块，其中该第一推论区块仅接收前一层的第一推论区块的输出；在第二模式，开启该第一推论区块与该第二推论区块，其中该第二推论区块接收前一层的第二推论区块的输出与前一层的第一推论区块的输出。
2.根据权利要求1所述的用于辨识装置的人工神经网络正规化系统，其特征在于，在该第二模式，其中该第一推论区块仅接收前一层的第一推论区块的输出。
3.根据权利要求1所述的用于辨识装置的人工神经网络正规化系统，其特征在于，在该第二模式，其中该第一推论区块接收前一层的第一推论区块的输出与前一层的第二推论区块的输出。
4.根据权利要求1所述的用于辨识装置的人工神经网络正规化系统，其特征在于，还包含第三推论区块，设于该至少一个隐藏层中，该第三推论区块包含多个第三滤波器。
5.根据权利要求4所述的用于辨识装置的人工神经网络正规化系统，其特征在于，该第三推论区块在该第一模式与该第二模式时为关闭，且于第三模式时为开启。
6.根据权利要求1所述的用于辨识装置的人工神经网络正规化系统，其特征在于，该匹配单元包含脸部匹配单元，用以决定是否辨识出特定脸部。
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