[发明专利]生成三维数据LOD简化模型的方法及装置

权利要求书

1.一种生成三维数据LOD简化模型的方法，其特征在于，包括：

获取倾斜摄影数据生成倾斜摄影模型；

将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，并在所述第一平面模型获取纹理图像；

对所述第一平面模型进行几何精简，得到第二平面模型；

根据所述纹理图像在所述第二平面模型中获取顶点纹理坐标；

根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型；

其中，所述将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，包括：应用LSCM算法将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型；

其中，所述对所述第一平面模型进行几何精简，包括：应用半边折叠算法对所述第一平面模型进行几何精简；

其中，所述应用半边折叠算法对所述第一平面模型进行几何精简，包括：

选择一个源顶点作为边的折叠的对象，折叠到另一个顶点；

计算边的折叠代价；

选择边的折叠代价最小的边进行折叠；

重复上述操作直到实际面的个数不超过期望面的个数；

对所述纹理图像进行降采样操作；

降采样操作后纹理信息可以体现在三维数据LOD简化模型中不需要精细显示的层级中；

将三维倾斜模型降二维平面，获取（u,v）坐标系内图像平面模型，可以防止因几何位置变动造成的纹理扭曲；

其中，所述三维网格数据模型为金字塔层次的三维数据LOD简化模型，所述金字塔层次的三维数据LOD简化模型的每个层次的分辨率不同；

所述在所述第一平面模型获取纹理图像，包括：对第一平面模型中数据点进行纹理绑定和拍照操作获取纹理图像，纹理图像中每个点的数据信息与（u,v）坐标系中的坐标一一对应，因此根据纹理图像可以在第二平面模型中获取顶点纹理坐标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算折叠代价包括：

构建顶点的二次误差测度矩阵，所述二次误差测度矩阵包括三角网格中所述顶点的三角面集合；

针对所述三角网格中每一条边，计算边的两个端点的二次误差度量并求和，即可计算出边的折叠代价。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型，包括：应用LSCM算法逆过程根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型。

4.一种生成三维数据LOD简化模型的装置，其特征在于，包括：

生成倾斜摄影模型模块，用于获取倾斜摄影数据生成倾斜摄影模型；

二维映射模块，用于将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，并在所述第一平面模型获取纹理图像；其中，所述将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，包括：应用LSCM算法将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型；

所述在所述第一平面模型获取纹理图像，包括：对第一平面模型中数据点进行纹理绑定和拍照操作获取纹理图像，纹理图像中每个点的数据信息与（u,v）坐标系中的坐标一一对应，因此根据纹理图像可以在第二平面模型中获取顶点纹理坐标；

几何精简模块，对所述第一平面模型进行几何精简，得到第二平面模型；应用半边折叠算法对所述第一平面模型进行几何精简，包括：

选择一个源顶点作为边的折叠的对象，折叠到另一个顶点；

计算边的折叠代价；

选择边的折叠代价最小的边进行折叠；

重复上述操作直到实际面的个数不超过期望面的个数；对所述纹理图像进行降采样操作；

降采样操作后纹理信息可以体现在三维数据LOD简化模型中不需要精细显示的层级中；

将三维倾斜模型降二维平面，获取（u,v）坐标系内图像平面模型，可以防止因几何位置变动造成的纹理扭曲；

其中，所述三维网格数据模型为金字塔层次的三维数据LOD简化模型，所述金字塔层次的三维数据LOD简化模型的每个层次的分辨率不同；

获取顶点纹理坐标模块，根据所述纹理图像在所述第二平面模型中获取顶点纹理坐标；

模型恢复模块，用于根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型。

5.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。